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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利视频分类方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111814817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910296010.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频分类方法、装置、存储介质及电子设备是由刘鑫辰;刘武;梅涛设计研发完成，并于2019-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频分类方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种视频分类方法、装置、存储介质及电子设备。本公开实施例提供的方法包括：从待分类视频中抽取至少一个视频帧，并对所述视频帧进行预处理以得到全局图像；其中，所述全局图像的特征信息包括环境特征和对象特征中的至少一种；将所述全局图像输入预先训练的环境特征分类模型以得到基于所述环境特征的环境特征分类结果；将所述全局图像输入预先训练的对象特征分类模型以得到基于所述对象特征的对象特征分类结果；根据所述环境特征分类结果和所述对象特征分类结果融合得到所述待分类视频的分类结果。该方法显著提高了视频分类的准确性，能够应用于涉及人物社会关系等高级语义分析的视频分类场景中。

本发明授权视频分类方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种视频分类方法，其特征在于，包括： 从待分类视频中抽取至少一个视频帧，并对所述视频帧进行预处理以得到全局图像；其中，所述全局图像的特征信息包括环境特征和对象特征中的至少一种；所述环境特征为包括图像内容中涉及的环境信息，对象特征为包括图像内容中涉及的实体对象信息； 将所述全局图像输入预先训练的环境特征分类模型以得到基于所述环境特征的环境特征分类结果；所述环境特征分类结果包括表现不同环境类别条目的评分； 将所述全局图像输入预先训练的对象特征分类模型以得到基于所述对象特征的对象特征分类结果； 根据所述环境特征分类结果和所述对象特征分类结果融合得到所述待分类视频的分类结果； 所述对象特征分类模型包括对象检测模型、特征提取模型和对象分类模型； 所述将所述全局图像输入预先训练的对象特征分类模型以得到基于对象特征的对象特征分类结果，包括： 将所述全局图像输入预先训练的所述对象检测模型以得到对应于实体对象的局部图像； 将所述局部图像输入预先训练的所述特征提取模型以得到各个所述局部图像的对象特征； 根据各个所述局部图像的对象特征以及图像来源信息确定各个所述局部图像之间的对象关系信息； 将所述对象特征和所述对象关系信息输入预先训练的所述对象分类模型以得到对象特征分类结果； 所述实体对象包括主要实体对象和次要实体对象，所述局部图像包括对应于所述主要实体对象的主要对象局部图像和对应于所述次要实体对象的次要对象局部图像； 所述根据各个所述局部图像的对象特征以及图像来源信息确定各个所述局部图像之间的对象关系信息，包括： 根据所述主要对象局部图像的对象特征以及图像来源信息确定各个所述主要对象局部图像之间的主要对象关系信息； 根据所述主要对象局部图像和所述次要对象局部图像的图像来源信息确定所述主要对象局部图像与所述次要对象局部图像之间的次要对象关系信息。

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