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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于RISC-V平台的矩阵向量乘法优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120406897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510929822.6，技术领域涉及：G06F7/53；该发明授权基于RISC-V平台的矩阵向量乘法优化方法是由董建阔;袁智健设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RISC-V平台的矩阵向量乘法优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于RISC‑V平台的矩阵向量乘法优化方法，通过从传统逐行处理流程中抽象出sk的重用规律，并采用列优先计算路径，本发明方法能够在一次加载sk系数后完成其所有相关的乘法与累加操作，彻底消除重复访存与中间值缓存。在此结构中，sk的每个系数仅需加载一次，所有与其相关的乘法立即执行并释放寄存器资源，从而最大化数据局部性、提高寄存器利用率并降低整体访存次数。该方法不仅适用于Kyber算法，也可无缝地应用于不同格基密码算法，同时在多个平台上均表现出良好的加速效果与资源控制能力。

本发明授权基于RISC-V平台的矩阵向量乘法优化方法在权利要求书中公布了：1.基于RISC-V平台的矩阵向量乘法优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：在主机端执行数据布局重排； 在初始化阶段，即密钥生成或加密前的预处理阶段，主机对所有将参与运算的矩阵数据进行重排操作，假设原始输入矩阵为A[i][j][t]，其在内存中以行优先顺序排布，即连续地址空间存储同一行的数据，构建列优先的数据存储方式，将三维数组重排为列优先顺序，即每列的数据在物理地址空间中连续分布，采用如下转置操作实现： ； 其中为矩阵的行索引，为矩阵的列索引，表示原始数据的行数，表示原始矩阵列数； 所述步骤一构建列优先的数据存储方式，对矩阵向量乘法的执行过程进行了重构，将计算顺序重排为：对每一个，先加载所有，再将其依次乘以对应的，并累加至对应的； 构建列优先的数据存储方式的计算流程形式化为： 1初始化输出向量： ； 2对每sk[j][t]，仅加载一次； 3对加载后的sk[j][t]，执行如下操作： 对所有i∈[0,k，执行； 其中为输入矩阵中第i行第j列在第t个系数处的值，是秘密向量中的第j个元素的第t项； 步骤二：数据传入RISC-V平台，并以列为处理单元执行计算映射； 在嵌入式平台加载数据阶段，进行点乘与累加操作，将列作为基本的数据处理块，即处理逻辑依次加载列j上所有的A[i][j][t]，然后统一完成其与对应sk[j][t]的乘法，并逐项累加到各个输出向量pk[i][t]； 步骤三：在执行阶段结合寄存器生命周期调度机制优化运算资源使用； 列优先数据布局下，每次只需加载一组sk[j][t]，系统即完成所有与其相关的矩阵向量乘法，而不再中途缓存中间乘积结果。

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