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龙图腾网获悉齐鲁师范学院申请的专利一种基于大模型的漏洞挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926518.6，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于大模型的漏洞挖掘方法是由王震设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的漏洞挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及漏洞挖掘领域，尤其涉及一种基于大模型的漏洞挖掘方法，本发明通过构建针对工况终端的标签组合库，后续基于标签组合中各标签对应可信日志片段构建针对标签组合的关联模型，基于各标签组合的出现概率结合标签组合对应关联模型的约束离散特征为标签组合设置有效子标签，后续针对新的日志记录，分析当前日志记录的当前标签组合，依据当前标签组合对应的有效子标签对日志记录进行适应性的分析，本发明考量工控终端运行过程的潜在规律，构建日志记录在特定标签组合下的关联模型，并基于标签组合有效性适应性的分析日志记录，在面对海量日志记录时，快速标记可能表征系统存在潜在异常漏洞的日志片段，提高漏洞挖掘的准确性和效率。

本发明授权一种基于大模型的漏洞挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的漏洞挖掘方法，其特征在于，包括： 针对工控终端的可信样本日志记录进行切分，得到若干可信日志片段； 提取时域参照范围内的可信日志片段，确定各所述可信日志片段的操作类型，生成对应标签，形成标签组合，构建针对工况终端的标签组合库； 基于标签组合中各标签对应可信日志片段构建针对标签组合的关联模型，其中，所述关联模型包括时序关联约束特征以及形态关联约束特征，所述时序关联约束特征基于各可信日志片段的产生时间所确定，所述形态关联约束特征基于各可信日志片段的长度所确定； 基于各标签组合的出现概率结合标签组合对应关联模型的约束离散特征为标签组合设置有效子标签； 间隔时域参照范围分析所产生日志记录的当前标签组合，依据当前标签组合对应的有效子标签对日志记录进行分析，包括， 确定标签组合对应的关联模型，提取所述日志记录构建临时模型，将临时模型与所述关联模型的匹配，判定是否标记日志记录； 或，遍历分析日志记录是否存在异常，以标记对应异常片段； 其中，所述约束离散特征包括时序约束离散度以及形态约束离散度，临时模型包括时序关联特征以及形态关联特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁师范学院，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区历山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。