无锡九方科技有限公司吴雪获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡九方科技有限公司申请的专利一种基于遥感数据的台风定位定强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411213B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926225.8，技术领域涉及：G06T7/70；该发明授权一种基于遥感数据的台风定位定强方法及装置是由吴雪;时海云;葛志成;刘凌霄;吴雨晴;王蕾设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于遥感数据的台风定位定强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析处理技术领域，具体涉及一种基于遥感数据的台风定位定强方法及装置，包括以下步骤：对微波亮温遥感图像进行径向梯度增强处理，提取眼墙区域的梯度极值点分布图；对红外云顶温度遥感图像进行形态学分割，生成表征眼区结构的二值化轮廓特征图；将所述梯度极值点分布图与二值化轮廓特征图输入改进卷积融合网络，输出台风中心坐标及强度等级参数。本发明，在存在双眼墙或断裂眼墙的复杂情形下重建其连续边界，提升定位算法对非对称、碎片化结构的适应能力，通过眼区约束机制限制计算范围，降低干扰数据参与度，实现更高的能效比和工程可部署性。
本发明授权一种基于遥感数据的台风定位定强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的台风定位定强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对微波亮温遥感图像进行径向梯度增强处理，提取眼墙区域的梯度极值点分布图； S2，对红外云顶温度遥感图像进行形态学分割，生成表征眼区结构的二值化轮廓特征图； S3，将所述梯度极值点分布图与二值化轮廓特征图输入改进卷积融合网络，输出台风中心坐标及强度等级参数； 其中，所述改进卷积融合网络通过梯度极值点空间密度确定台风中心位置，通过轮廓圆度与梯度聚集度的加权融合值判定强度等级； 所述改进卷积融合网络的结构包括： 可变形卷积核结构：增强卷积核中心点权重，降低外围权重，形成中心强化感知能力； 圆形模板匹配机制：定义可旋转圆形模板库，模板直径动态匹配台风眼区尺度范围； 台风眼区约束融合：在空间加权融合图中嵌入眼区位置先验知识，抑制眼墙外区域的干扰响应。
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