西安明赋云计算股份有限公司王龙获国家专利权
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龙图腾网获悉西安明赋云计算股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的文本知识库分类管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429444B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926363.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于大语言模型的文本知识库分类管理方法是由王龙;刘楠;许弘毅设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的文本知识库分类管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于大语言模型的文本知识库分类管理方法，方法包括：获取文本数据集，文本数据集中包含若干文本样本；获取预先获得的大语言模型，将文本数据集中文本样本分批次输入到大语言模型中，对大语言模型的网络参数进行迭代更新完成大语言模型的分类需求训练，以实现文本知识库分类处理；在任意一批文本样本输入之后，计算干扰程度，获取差异特征向量，根据差异特征向量计算区分信息关注可信度，根据干扰程度和区分信息关注可信度计算学习率；基于学习率完成网络参数更新。提高大语言模型的文本分类精度。
本发明授权一种基于大语言模型的文本知识库分类管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的文本知识库分类管理方法，其特征在于，包括： 获取文本数据集，文本数据集中包含若干文本样本； 获取预先获得的大语言模型，将文本数据集中文本样本分批次输入到大语言模型中，对大语言模型的网络参数进行迭代更新完成大语言模型的分类需求训练，以实现文本知识库分类处理； 在任意一批文本样本输入之后，计算一个类别受另一个类别的干扰程度，所述干扰程度通过一个类别的分类损失占另一个类别的分类损失的比重来体现；获取该批次中任意一类别的任意一文本样本与其他类别的差异特征向量，所述差异特征向量表征两类别的文本样本的文本向量的差异信息，计算各关注度模块在该类别的该文本样本与其他类别的区分信息关注可信度，所述区分信息关注可信度通过差异特征向量和关注度向量的相关性体现，计算各注意力模块在该类别的该文本样本下的学习率，所述学习率与区分信息关注可信度、该类别的该文本样本所属类别的样本数量以及干扰程度均负相关；基于学习率完成网络参数更新。
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