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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利用于停车控制系统的用户行为感知型服务系统及优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927875.4，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权用于停车控制系统的用户行为感知型服务系统及优化方法是由张云翔;宋现敏;曹倩;湛天舒设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于停车控制系统的用户行为感知型服务系统及优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及停车控制系统领域，具体是用于停车控制系统的用户行为感知型服务系统及优化方法。由数据采集模块、用户分群模块、结构方程建模模块、智能体行为仿真模块、服务策略生成模块和控制终端组成。服务系统优化方法具体步骤为户行为分群建模，多群组结构方程建模，模型拟合及路径优化，关键因子识别与行为影响分析，基于智能体的用户行为动态仿真，服务策略优化与闭环反馈，管理人员操作显示屏界面，实现对服务策略、停车资源分配和用户反馈的可视化管理与动态调整。该技术方案适用于大中型城市智能停车管理平台，能够解决现有系统在用户行为异质性识别、服务策略适配与动态优化方面的技术瓶颈。

本发明授权用于停车控制系统的用户行为感知型服务系统及优化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于停车控制系统的用户行为感知型服务系统，其特征在于：由数据采集模块、用户分群模块、结构方程建模模块、智能体行为仿真模块、服务策略生成模块和控制终端组成，所述数据采集模块，实时采集用户停车行为数据及服务反馈数据； 所述用户分群模块，对采集到的用户历史停车行为数据与服务反馈数据信息进行聚类分析，将用户自动分为未忠诚用户、虚假忠诚用户、潜在忠诚用户和真实忠诚用户四类； 所述结构方程建模模块，对上面每一类用户分别构建结构方程模型，量化分析其期望、感知服务质量、感知价值、满意度、投诉与忠诚度变量间的路径关系及影响强度； 所述智能体行为仿真模块，将每个用户虚拟为一个智能体，根据结构方程模型的路径参数，动态模拟用户在不同服务策略下的状态转移过程，实时更新其分群归属、忠诚度属性； 所述服务策略生成模块，根据智能体行为仿真模块输出的用户行为响应和采纳率结果，自动生成差异化的服务优化策略，并输出至控制终端； 所述控制终端，管理人员操作显示屏界面，实现对服务策略、停车资源分配和用户反馈的可视化管理与动态调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市南关区人民大街5988号吉林大学南岭校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。