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龙图腾网获悉天大智图(天津)科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919033.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统是由贾勇哲;王鑫;徐大为设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统，涉及课程推荐技术领域。该基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统，包括以下步骤：S1,通过实时采集学习平台前端埋点与后台访问日志数据，获取用户学习数据，并对用户学习数据进行预处理；S2,构建用户与知识点之间的行为数据关系，评估用户对知识点的掌握情况，并构建时间序列知识点评分集合；S3,基于时间序列知识点评分集合识别用户当前阶段的异常掌握知识点，分析课程是否值得推荐，对候选课程进行分区并生成推荐课程；S4,量化推荐课程与掌握成效之间的响应差异，更新推荐标签与用户记录，完善推荐数据循环。解决了现有技术难以衡量学习效果容易陷入行为驱动的推荐循环的问题。

本发明授权一种基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的个性化课程推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1,通过实时采集学习平台前端埋点与后台访问日志数据，获取用户学习数据，并对用户学习数据进行预处理，得到预处理后的用户学习数据； S2,构建用户与知识点之间的行为数据关系，对预处理后的用户学习数据进行归一拆分，评估用户对知识点的掌握情况，并构建时间序列知识点评分集合； 所述构建用户与知识点之间的行为数据关系，对预处理后的用户学习数据进行归一拆分，评估用户对知识点的掌握情况的具体步骤如下： 根据每门课程中标注的知识点标签，提取对应的知识点集合；结合用户学习记录中的课程编码，逐一查找用户已学习课程所包含的知识点标签，并在用户维度上进行合并，得到用户学习的全部知识点集合；以用户名称与知识点标签为对应项，整理用户与知识点之间的关联记录，构成学习过程中用户与知识点间的行为对应关系； 在已建立的用户与知识点间的行为对应关系基础上，针对每一个知识点，通过整合用户在包含同一知识点的课程中所产生的课程浏览时长、视频观看完整度与课程评分数据这些预处理后的用户学习数据，评估用户在这个知识点上的掌握情况：对于包含此知识点的一个课程，计算课程浏览时长与课程历史平均浏览时长之间的比值，将此比值乘以浏览时长权重，所得乘积作为浏览时长得分；将视频观看完整度乘以视频完整度权重，所得乘积作为视频完整度得分；将课程评分数据除以课程评分满分数据后，再将比值乘以课程评分权重，所得乘积作为课程评分数据得分；将浏览时长得分、视频完整度得分和课程评分数据得分相加后乘以课程涉及知识点数的倒数，获得用户在课程上对此知识点的分摊得分；对包含此知识点的所有课程重计算分摊得分，并将各课程的分摊得分进行求和，得到知识点掌握评估值； S3,基于时间序列知识点评分集合识别用户当前阶段的异常掌握知识点，结合行为数据关系开展差异化分析，评估候选课程的推荐价值，对候选课程进行分区并生成推荐课程； S4,从比例维度量化推荐课程与掌握成效之间的响应差异，更新推荐标签与用户记录，完善推荐数据循环。

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