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龙图腾网获悉济南大学申请的专利一种基于MLP优化的梁裂缝深度的图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919502.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于MLP优化的梁裂缝深度的图像处理方法及系统是由谢群;李守光;马文源;朱利帅;李雁军设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MLP优化的梁裂缝深度的图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MLP优化的梁裂缝深度的图像处理方法及系统，具体涉及基于神经网络的图像数据处理领域，包括将原始图像数据经噪声抑制、对比度重映射与尺寸归一化处理转化为统一空间分布的图像集合，并通过结构标定与空间掩模构建生成具备裂缝区域标签的结构标注图像集合。通过构建图像状态演化驱动的空间表达向量，并引入具备通道解耦与路径调控结构的变异MLP模型，实现由图像结构变化主导的裂缝区域深度预测处理，从而提升模型对图像复杂结构的适应性与预测稳定性，解决现有方法在图像语义不一致、空间建模缺失及深度预测精度不足等问题。

本发明授权一种基于MLP优化的梁裂缝深度的图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MLP优化的梁裂缝深度的图像处理方法，包括通过图像采集设备获取原始图像数据，其特征在于： S1、将原始图像数据经噪声抑制、对比度重映射与尺寸归一化处理转化为统一空间分布的图像集合，并通过结构标定与空间掩模构建生成具备裂缝区域标签的结构标注图像集合； S2、将结构标注图像集合通过特征映射、状态推进与三级演化处理构建状态演化序列张量，并经压缩聚合生成图像处理演化表； S3、将图像处理演化表根据空间位置映射至裂缝区域后构建预测概率分布向量集合，并通过熵密度计算与方向场构建生成具备空间引导机制的表达向量，作为变异MLP模型的输入特征； S4、构建基于神经网络的图像数据处理结构：将MLP模型的隐藏层划分为三层，并通过引入演化格场层与路径调控机制形成变异MLP模型； S5、将具备空间引导机制的表达向量依次输入至变异MLP模型的输入层、演化格场的第一隐藏层、结构通道解耦的第二隐藏层与路径调控的第三隐藏层，依序执行状态传播、特征叠加与路径控制权重调控操作，最终在输出层中生成对应裂缝区域的深度预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250024 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。