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龙图腾网获悉四川师范大学申请的专利跨模态对抗生成的中文声调纠错系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907537.4，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权跨模态对抗生成的中文声调纠错系统及其方法是由周佳欣;刘娅莉;杨潇曼;易婷;熊璐瑶;玛依热·莫沙设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态对抗生成的中文声调纠错系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及语音处理技术领域，特别是涉及跨模态对抗生成的中文声调纠错系统及其方法，系统包括多通道声调频谱特化分解模块，用于并行处理语音信号，提取多尺度声调特征；自适应频谱注意力掩码模块，生成频谱增强掩码，对与声调特征相关的频率区域进行动态增强；声调表征模块，通过对比学习生成声调表征向量；声调错误检测模块，分析声调表征向量确定声调错误类型和错误模式；多模态反馈模块，基于声调错误类型和错误模式生成声调发音与舌位动作综合指导反馈，提高声调错误检测准确率，该系统通过多通道声调频谱特化分解和自适应频谱注意力掩码技术，将声调错误检出率提升至95%，准确率达92%，特别是对第三声的检测准确率显著提高。

本发明授权跨模态对抗生成的中文声调纠错系统及其方法在权利要求书中公布了：1.跨模态对抗生成的中文声调纠错系统，其特征在于，包括： 多通道声调频谱特化分解模块，用于将语音信号划分为低频段、中频段和高频段进行并行处理，提取多尺度声调特征； 自适应频谱注意力掩码模块，与所述多通道声调频谱特化分解模块连接，用于接收所述多通道声调频谱特化分解模块发送的多尺度声调特征，基于所述多尺度声调特征生成频谱增强掩码，对与声调特征相关的频率区域进行动态增强； 声调表征模块，与所述自适应频谱注意力掩码模块连接，用于接收所述自适应频谱注意力掩码模块发送的增强后的频谱特征，通过对比学习生成声调表征向量； 声调错误检测模块，与所述声调表征模块连接，用于接收所述声调表征模块发送的声调表征向量，分析所述声调表征向量确定声调错误类型和错误模式； 以及多模态反馈模块，与所述声调错误检测模块连接，用于接收所述声调错误检测模块发送的声调错误类型和错误模式，基于所述声调错误类型和错误模式生成声调发音与舌位动作综合指导反馈。

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