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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于模拟退火算法的天然药物年份鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906085.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于模拟退火算法的天然药物年份鉴别方法是由宿晓云;张彦;易星丞;杨飞扬设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模拟退火算法的天然药物年份鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模拟退火算法的天然药物年份鉴别方法，属于药物分析技术领域，包括：获取原始数据，原始数据包括天然药物的作用表达谱和年份标签；构建分类器，分类器的输入为基因组合，输出为年份；通过将分类器的F1值作为模拟退火算法的目标函数值，并通过模拟退火算法的多次迭代不断选择最优的基因组合，可逐步提高分类器的性能，并获得最优分类模型。纳入到最优分类模型中的基因可作为天然药物年份鉴别的标志物，以标志物和最优分类模型对天然药物进行识别，得到对应的年份。

本发明授权一种基于模拟退火算法的天然药物年份鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模拟退火算法的天然药物年份鉴别方法，其特征在于，包括： 获取原始数据，其中原始数据包括天然药物的作用转录组和对应的年份分类标签，其中所述作用转录组中包括若干个基因； 构建分类器，其中所述分类器的输入为基因组合，输出为年份； 通过模拟退火算法对基因进行迭代组合，得到不同迭代过程中的基因组合，通过不同迭代过程中的基因组合和对应年份分类标签对所述分类器进行优化，得到不同优化后的分类器，以分类器的F1值最大作为目标，得到最优的基因组合，其中将基因组合作为天然药物年份鉴定的标志物； 根据天然药物年份鉴定的标志物和分类模型对天然药物进行识别，得到天然药物对应的年份； 通过模拟退火算法对基因进行迭代组合的过程包括： 构建初始解，其中所述初始解为随机生成的基因组合的独热向量，其中独热向量中的每个元素对应于一个基因，当所述元素为1时，表示对应基因作为分类器的输入，当所述元素为0时，表示对应基因不作为分类器的输入，根据独热向量得到基因组合； 构建用于分类的机器学习分类器，将基因组合和年份分类标签输入分类器中进行训练和测试，得到分类器的F1值作为目标函数值； 从当前解的邻域随机生成一个新解； 将新解对应的基因组合和年份分类标签输入分类器，得到新解的目标函数值，计算当前解和新解的差值； 根据当前解和新解的差值，得到概率，使用概率判断是否接受新解，当接收新解时，则将新解作为当前解，若不接受新解时，则当前解保持不变，根据当前解重新生成新解，并重复目标函数值生成、差值和概率计算、是否接受新解的判断过程； 在重复过程中，使用降温速率更新温度； 判断当前温度是否满足终止条件，若满足则终止算法，并获得最优解，其中最优解对应的基因组合为最优的基因组合；若不满足则继续迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市高新产业开发区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。