南京信息工程大学;应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)王国杰获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学;应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)申请的专利一种洪涝灾害脆弱性曲线模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510885852.1，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种洪涝灾害脆弱性曲线模型构建方法是由王国杰;胡一凡;魏锡坤;刘浩男;赵富杰;张鹏;张云霞设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种洪涝灾害脆弱性曲线模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种洪涝灾害脆弱性曲线模型构建方法，包括：选取最优日尺度极端降水量阈值与最优连续日数，并逐格点计算得到该降水参数组合对应的年总极端降水数据；采用密度计算方法对土地覆盖变化数据和坡度数据进行统计，得到对应的权重矩阵；结合权重矩阵，分县分年对统计获得的县级年总损失数据进行栅格化；基于栅格化后的县级年总损失数据与年总极端降水数据，采用深度学习多目标优化四参数Logistic函数动态构建洪涝灾害损失曲线。本发明能够解决现有洪涝灾害损失曲线构建过程中存在的数据量不足，精度较低，以及局限于洪涝事件或局部城市，无法推广到大尺度大范围的技术问题。
本发明授权一种洪涝灾害脆弱性曲线模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种洪涝灾害脆弱性曲线模型构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，分别按照不同百分位数与不同连续日数降水参数组合下提取出的格点化的日降水数据，按县统计到年尺度以计算得到年总极端降水量，计算年总极端降水量与县尺度年总洪涝损失的相关系数，选取最大相关系数对应的降水参数组合作为最优日尺度极端降水量阈值与最优连续日数，并逐格点计算得到该降水参数组合对应的年总极端降水数据，将其表征为灾害强度指标； S2，将土地利用和土地覆盖变化数据以及通过数字高程模型计算得到的坡度数据作为反映灾害承受体特征的指标，采用密度计算方法对土地覆盖变化数据和坡度数据进行统计，得到对应的权重矩阵；结合权重矩阵，分县分年对统计获得的县级年总损失数据进行栅格化，将其表征为承灾体脆弱性指标； S3，基于栅格化后的县级年总损失数据与年总极端降水数据，采用四参数Logistic函数构建洪涝灾害损失曲线。
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