湖北大学张淼获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利基于模态语义空间对齐的学习视频推荐方法、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510878773.8，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权基于模态语义空间对齐的学习视频推荐方法、介质、设备是由张淼;黄子祎;陈博;张䶮;李志飞;肖奎;王时绘设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于模态语义空间对齐的学习视频推荐方法、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明提出基于模态语义空间对齐的学习视频推荐方法、介质、设备，涉及多模态语义空间对齐技术领域，方法包括：提取用户行为向量、学习视频不同模态的向量，包括：文本、图像、音频以及结构向量；利用多层感知机将提取到的不同模态的向量投影到公共语义空间，在公共语义空间内，将结构向量分别与文本向量、图像向量以及音频向量进行向量拼接；将拼接后的向量进行模态对比和模态匹配，通过优化不同模态之间的语义对齐，得到学习视频的多模态特征向量；将多模态特征向量进行融合，通过余弦相似度计算用户行为向量与融合多模态特征向量的相似性，并对所有视频进行排序推荐。本发明可以充分理解学习视频的模态语义结构，实现精准匹配和推荐。
本发明授权基于模态语义空间对齐的学习视频推荐方法、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于模态语义空间对齐的学习视频推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取用户的行为信息，学习视频的文本信息、图像信息和音频信息； S2、提取用户行为向量，提取学习视频的文本向量、图像向量以及音频向量；利用多层图神经网络对学习视频之间的结构信息进行特征提取，生成结构向量，得到学习视频不同模态的向量； S3、利用多层感知机将提取到的文本向量、图像向量、音频向量以及结构向量投影到公共语义空间，在公共语义空间内，将结构向量分别与文本向量、图像向量以及音频向量进行向量拼接； S4、将拼接后的文本向量、图像向量以及音频向量进行模态对比和模态匹配，通过优化不同模态之间的语义对齐，得到学习视频的多模态特征向量； S5、将学习视频的多模态特征向量进行融合，通过余弦相似度计算用户行为向量与学习视频的融合多模态特征向量的相似性，并对所有视频进行排序推荐。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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