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龙图腾网获悉天津南大通用数据技术股份有限公司申请的专利基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876091.3，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统是由卢阳设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机软件安全技术领域，提供一种基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统，方法包括收集标准查询模板设定变异规则库，通过变异策略生成器生成变异策略；将变异策略发送至目标数据库进行模糊测试，记录目标数据库对变异策略的响应信息；通过深度反馈机制实时获取响应信息，动态优化变异策略；通过语义保持策略生成测试用例；通过智能调度模块动态调整测试任务的优先级并进行资源分配；执行测试用例，获得测试结果。本发明显著提升了数据库模糊测试的有效性和可靠性，大幅增强了发现深层次安全漏洞的能力，为保护数据库免受各种未知攻击模式的威胁提供了强有力的支持。

本发明授权基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法，其特征在于，包括： S1：收集标准查询模板，对所述标准查询模板进行筛查和标注，根据所述标准查询模板设定基础变异规则，根据所述基础变异规则构建并定期更新变异规则库； S2：通过变异策略生成器，根据变异规则库自动将查询输入生成变异策略；将所述变异策略发送至目标数据库进行模糊测试，记录所述目标数据库对所述变异策略的响应信息； S3：通过深度反馈机制实时获取所述目标数据库对所述变异策略的响应信息，运用所述响应信息动态优化所述变异策略； 所述深度反馈机制包括： 采用标准数据库连接接口实时获取数据库对所述变异策略的响应信息； 采用多级缓存机制，使用内存缓存快速存储所述响应信息，将重要数据持久化到磁盘或分布式文件系统中，并定期备份； 采用机器学习算法对所述响应信息进行数据分析，识别正常行为、异常行为和潜在安全威胁； 通过强化学习算法结合遗传算法，根据异常行为以及潜在安全威胁优化变异策略； S4：通过语义保持策略根据优化后的变异策略，生成语法正确、语义符合预期的测试用例； 所述语义保持策略包括： 采用递归下降解析法设计SQL语言解析器，所述SQL语言解析器支持嵌套查询和条件表达式； 通过SQL语言解析器解析SQL查询及其变异版本； 将解析后的SQL查询及其变异版本作为训练数据，通过训练深度学习模型评估变异查询对语义的影响； 在每次变异查询后执行语义一致性检查，通过比较变异前后查询结果集或预期不变量验证语义一致性； S5：通过智能调度模块动态调整测试任务的优先级并进行资源分配；执行测试用例，获得测试结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津南大通用数据技术股份有限公司，其通讯地址为：300462 天津市滨海新区滨海高新区滨海科技园高新六路39号2号楼2单元201-33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。