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龙图腾网获悉广东车卫士信息科技有限公司申请的专利基于客户用车需求的平台隐私数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510886274.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于客户用车需求的平台隐私数据处理方法及系统是由黎程;曹利武设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于客户用车需求的平台隐私数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于客户用车需求的平台隐私数据处理方法。该方法包括：获取客户的初步申请数据并提取特征构建多模态需求数据集；用机器自学习算法分析生成初步用车需求类别及隐私保护策略；收集实时驾驶行为、环境感知和虹膜追踪数据，构建实际驾驶状态数据集；分析修正初步需求类别为实际用车需求数据；动态调整隐私保护策略保护实时驾驶状态数据。本申请能有效保护客户隐私，提升平台服务质量，从而提高客户的服务平台使用体验的效果。

本发明授权基于客户用车需求的平台隐私数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于客户用车需求的平台隐私数据处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取客户提交用车需求时的初步申请数据，并对初步申请数据进行需求特征提取，以构建客户的多模态需求数据集； 预设置的客户需求分析模型基于机器自学习算法对所述多模态需求数据集进行分析，以生成客户的初步用车需求类别； 基于预设置的初步隐私保护规则对所述初步用车需求类别进行分析，以生成初步隐私保护策略，所述初步隐私保护策略用于保护客户的初步申请数据； 获取客户的实时驾驶行为数据，其中所述实时驾驶行为数据包括方向盘转动频次及对应的转动角度、驱动踏板及制动踏板的切换频次数据； 获取驾驶的环境感知数据，其中所述环境感知数据包括视觉监测数据和雷达数据； 获取车内人员的虹膜追踪数据，并当车载摄像头检测到虹膜特征时，生成对抗性噪声图案覆盖敏感区域； 基于预设置的公共时间轴将所述实时驾驶行为数据、环境感知数据和虹膜追踪数据关联，以构建实际驾驶状态数据集； 预设置的驾驶状态分析模型基于机器自学习算法对实时驾驶状态数据及进行分析，以生成驾驶状态修正数据，所述驾驶状态修正数据用于对所述初步用车需求类别进行修正； 预设置的实际用车需求分析模型基于机器自学习算法对所述驾驶状态修正数据和所述初步用车需求类别进行分析，以生成实际用车需求数据； 具体的，通过联邦学习算法对实际驾驶行为和预测值进行对比以生成驾驶偏离度； 基于机器自学习算法对所述驾驶偏离度进行评估，以生成对应的异常行为指数； 基于视觉识别算法对所述环境感知数据进行分析以动态生成环境威胁系数； 预设置的驾驶动态风险评估模型对所述异常行为指数和所述环境威胁系数进行综合分析，以生成客户的动态风险值，所述动态风险值用于动态评估隐私保护的优先等级； 基于预设置的隐私保护规则对所述实际用车需求数据进行分析以生成修正隐私保护策略，所述修正隐私保护策略用于保护客户的实时驾驶状态数据； 获取客户隐私保护的服务反馈数据，并基于所述公共时间轴将所述实际用车需求数据、修正隐私保护策略和所述服务反馈数据关联，以构建隐私服务反馈相关数据集； 预设置的隐私服务调整模型基于机器自学习算法对所述隐私服务反馈相关数据集进行分析，以生成隐私泄漏-服务降级相关系数，所述隐私泄漏-服务降级相关系数用于调整动态风险值计算的加权值。

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