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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种有限视角光声图像伪影抑制方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510880291.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种有限视角光声图像伪影抑制方法、系统、设备及介质是由赵白;魏兴雨设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有限视角光声图像伪影抑制方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及光声成像技术领域，公开了一种有限视角光声图像伪影抑制方法、系统、设备及介质；方法包括：通过图像重建算法生成重建的有限视角光声图像以及对应的全视角光声图像；在U‑Net模型的除第一层级外的每个层级中增加子图提取模块，提取子图序列；基于所述有限视角光声图像和对应的全视角光声图像的结构相似性指数和平均绝对值误差的损失函数，优化伪影抑制模型参数，选取最优伪影抑制模型；将基于实际采集的有限视角的光声信号构建的有限视角光声图像，输入训练好的伪影抑制模型，输出伪影抑制后的后处理图像。本发明对有限视角光声图像具有较好的后处理结果，基本可以有效抑制伪影，恢复图像中的部分损失信息。

本发明授权一种有限视角光声图像伪影抑制方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种有限视角光声图像伪影抑制方法，其特征在于，包括： 通过图像重建算法生成光声图像，所述光声图像包括有限视角光声图像以及对应的全视角光声图像； 构建伪影抑制模型：在U-Net模型的除第一层级外的每个层级中增加子图提取模块，提取与当前层级编码层输出的特征图具有相同通道数的子图序列；对编码层输出执行信息分离操作：第一层级的编码层输出的特征图减去有限视角光声图像，其他每个层级的编码层输出的特征图减去对应层级的子图序列，以分离出伪影；在解码层执行双路径合并操作：上采样后的特征图同时与相同层级的编码层输出的特征图，以及有限视角光声图像或者子图序列合并； 基于所述有限视角光声图像和对应的全视角光声图像的结构相似性指数和平均绝对值误差构建损失函数，优化伪影抑制模型参数，选取最优伪影抑制模型； 将基于实际采集的有限视角的光声信号构建的有限视角光声图像，输入至训练好的伪影抑制模型，输出伪影抑制后的后处理图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。