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复旦大学吴祖煊获国家专利权

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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种面向长视频理解的采样方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120388323B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510873208.2,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种面向长视频理解的采样方法及系统是由吴祖煊;姜育刚;林星耀设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向长视频理解的采样方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉领域,具体为一种面向长视频理解的采样方法及系统,步骤包括:获取长视频及视频字幕作为输入,利用视频大模型将长视频分成多个语义一致的视频片段;对于各个视频片段通过视觉编码器映射得到输入序列,将输入序列输入视频大语言模型中,生成视频片段的文字总结;对于视频片段进行令牌采样,计算视频片段各帧之间的相对权重,并根据权重向每帧分配不同的令牌数量;将令牌采样后的视频帧的与文字总结输入视频大语言模型,基于视频帧令牌与文字总结的匹配度,得到视频片段的关键帧。与现有技术相比,本发明利用令牌采样方法提高帧处理效率,解决现有长视频理解方法中,多模态大模型显存开销和视频信息完整性难以平衡的问题。

本发明授权一种面向长视频理解的采样方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向长视频理解的采样方法,其特征在于,步骤包括: 获取长视频及视频字幕作为输入,利用视频大模型将长视频分成多个语义一致的视频片段; 对于各个视频片段通过视觉编码器映射得到输入序列,将输入序列输入视频大语言模型中,生成视频片段的文字总结; 对于视频片段进行令牌采样,计算视频片段各帧之间的相对权重,并根据权重向每帧分配不同的令牌数量;所述的相对权重具体为:对于所有帧的压缩视觉令牌之间互相计算注意力权重,以某一帧的相对于其他所有帧的注意力权重之和作为该帧的最终权重; 将令牌采样后的视频帧与文字总结输入视频大语言模型,基于视频帧令牌与文字总结的匹配度,得到视频片段的关键帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区邯郸路220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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