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龙图腾网获悉国家海洋技术中心申请的专利一种基于遥感数据的海岸线分割提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510864905.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于遥感数据的海岸线分割提取方法及系统是由滕欣;张盼盼;刘治帅;康琬超;赵奇威;孟雪;都泽铭;王智能设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的海岸线分割提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海岸线分割提取技术领域，公开了一种基于遥感数据的海岸线分割提取方法及系统。获取目标海岸带区域的多源遥感影像数据；构建双路径U‑Net模型，双路径U‑Net模型包括自然岸线编码路径和人工岸线编码路径；通过动态权重融合模块对自然岸线编码路径和人工岸线编码路径的输出特征进行融合，生成融合特征图；基于融合特征图进行海陆分割及形态学优化，对海岸线进行分割提取。通过构建双路径U‑Net模型分别处理自然岸线和人工岸线的差异化特征，结合动态权重融合模块实现多源遥感数据的自适应特征融合。通过端到端的海陆分割及形态学优化流程，实现了从多源遥感数据到海岸线矢量化结果的自动化高效提取。

本发明授权一种基于遥感数据的海岸线分割提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的海岸线分割提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：获取目标海岸带区域的多源遥感影像数据； 步骤S2：构建双路径U-Net模型，所述双路径U-Net模型包括自然岸线编码路径和人工岸线编码路径； 步骤S3：所述自然岸线编码路径和人工岸线编码路径，根据所述多源遥感影像数据，获得自然岸线特征图和人工岸线特征图； 步骤S4：通过动态权重融合模块对所述自然岸线特征图和人工岸线特征图进行融合，生成融合特征图； 步骤S5：基于所述融合特征图进行海陆分割及形态学优化，对海岸线进行分割提取； 所述步骤S2中的双路径U-Net模型包括： 所述自然岸线编码路径采用卷积核提取自然岸线的边缘特征，获得自然岸线特征图； 所述人工岸线编码路径采用深度可分离卷积提取人工岸线的边缘特征，获得人工岸线特征图； 将所述自然岸线特征图与所述人工岸线特征图，通过跳跃连接传递至解码器； 所述步骤S4中，通过动态权重融合模块对所述自然岸线特征图和人工岸线特征图进行融合，生成融合特征图，包括： 将所述自然岸线编码路径输出的自然岸线特征图与所述人工岸线编码路径输出的人工岸线特征图沿通道维度拼接； 对拼接后的特征图分别进行空间注意力计算和通道注意力计算，得到空间注意力权重和通道注意力权重； 基于所述空间注意力权重和通道注意力权重生成动态权重α； 根据所述动态权重α对自然岸线特征图和人工岸线特征图进行加权融合，生成所述融合特征图。

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