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龙图腾网获悉江苏奥斯汀光电科技股份有限公司申请的专利面向电子照片墙风格迁移一致性的视频生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865378.6，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权面向电子照片墙风格迁移一致性的视频生成方法是由凌涛;凌婧;翟晓东设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向电子照片墙风格迁移一致性的视频生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向电子照片墙风格迁移一致性的视频生成方法，属于计算机视觉与人工智能技术领域，本发明方法，先获取第一帧最优风格迁移图像，然后逐帧迭代生成最优风格迁移图像，具体为：基于第t帧图像的最优风格迁移图像，以最小化图像风格迁移模块的损失函数为条件，获取第t+1帧图像的最优风格迁移图像，所述图像风格迁移模块的损失函数中包括内容不一致性指标和光照不一致性指标的损失；以较低计算成本解决了在风格迁移过程中前后帧的内容不一致以及光照不一致两个问题。

本发明授权面向电子照片墙风格迁移一致性的视频生成方法在权利要求书中公布了：1.风格迁移一致性的视频生成方法，其特征在于，基于第t帧图像的最优风格迁移图像Itrant,op获取第t+1帧图像的最优风格迁移图像Itrant,op，其中t≥1，op表示最优，具体过程为： 采用图像风格迁移模块对视频中第t+1帧图像进行风格迁移，得到rIax个候选风格迁移图像Itrant+1,ri，其中ri为候选风格迁移图像的索引，取值范围为1～rIax；计算第t帧图像的最优风格迁移图像Itrant,op与候选风格迁移图像Itrant+1,ri的不一致性指标； 将所述不一致性指标作为不一致性损失添加到图像风格迁移模块的损失函数中，得到更新后的损失函数； 所述不一致性指标包括内容不一致性指标，所述内容不一致性指标的计算方法如下： 将第t帧图像的最优风格迁移图像Itrant,op与候选风格迁移图像Itrant+1,ri输入前后帧内容不一致性评估模块，得到图像Itrant,op与图像Itrant+1,ri的差异图CM，统计所述差异图CM的像素个数Pcm； 基于所述差异图CM计算差异水平DB； 内容不一致性指标Dd，表示为： Ddt,op;t+1,ri=Pcmt,op;t+1,ri*DBt,op;t+1,ri； 将所述不一致性指标Dd作为内容不一致损失添加到图像风格迁移模块的损失函数中； 所述不一致性指标还包括光照不一致性指标，所述光照不一致性指标的计算方法如下： 前后帧内容不一致性评估模块输出的所述差异图CM包括前后帧的差别区域DA，根据所述差别区域DA，在图像Itrant,op与图像Itrant+1,ri中分别提取差别区域图像IDAorgt和IDAorgt+1，以及在图像Itrant,op与图像Itrant+1,ri中分别提取无差别区域图像InonDAorgt和InonDAorgt+1； 分别对差别区域图像IDAorgt和IDAorgt+1，采用光流法计算得到光流FlowIDAorgt和FlowIDAorgt+1； 采用向量空间模型的余弦定理公式计算光流FlowIDAorgt和FlowIDAorgt+1每个对应的像素之间的关系，得到差别区域的光流变化特征矩阵SFIDAorgt,t+1； 计算光流变化特征矩阵SFIDAorgt,t+1的平均值avgSFIDAorgt,t+1和方差sigSFIDAorgt,t+1； 计算无差别区域图像InonDAorgt和InonDAorgt+1的光流变化特征矩阵SFInonDAorgt,t+1，计算光流变化特征矩阵SFInonDAorgt,t+1的平均值avgSFInonDAorgt,t+1和方差sigSFInonDAorgt,t+1； 构建光照不一致性指标，作为光流变化的损失添加到图像风格迁移模块的损失函数中，光流变化的损失表示如下： ； 以所述更新后的损失函数最小为原则，从rIax个候选风格迁移图像Itrant+1,ri中选出第t+1帧图像的最优风格迁移图像Itrant+1,op。

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