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龙图腾网获悉深圳市海淇展示文化有限公司申请的专利基于AI的用户桌面交互控制装置及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855355.7，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权基于AI的用户桌面交互控制装置及其方法是由罗克淇;胡海霞;彭秀峰设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的用户桌面交互控制装置及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种基于AI的用户桌面交互控制装置及其方法，其中方法包括以下步骤：获取原始交互数据序列，对所述数据进行异常值检测和时间戳排序预处理，生成有序的原始交互数据序列；将所述原始交互数据序列进行时域、频域变换，并提取多尺度频率特征构建特征向量空间，用于获得特征数据，所述特征数据用于表征交互信号的时频特性；对所述特征数据进行自注意力机制处理，通过多头注意力权重矩阵和位置编码参数进行加权计算，得到上下文感知的加权特征数据；将所述加权特征数据输入长短期记忆网络，结合门控循环单元的遗忘门、输入门和输出门参数，输出时序关联的交互行为预测参数。

本发明授权基于AI的用户桌面交互控制装置及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的用户桌面交互控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始交互数据序列，对所述数据进行异常值检测和时间戳排序预处理，生成有序的原始交互数据序列； 将所述原始交互数据序列进行时域、频域变换，并提取多尺度频率特征构建特征向量空间，用于获得特征数据，所述特征数据用于表征交互信号的时频特性； 对所述特征数据进行自注意力机制处理，通过多头注意力权重矩阵和位置编码参数进行加权计算，得到上下文感知的加权特征数据； 将所述加权特征数据输入长短期记忆网络，结合门控循环单元的遗忘门、输入门和输出门参数，输出时序关联的交互行为预测参数； 基于预设的意图分类器参数，将交互行为预测参数映射到预定义的意图空间，通过softmax函数计算得到意图概率分布，取最大概率对应的类别作为意图类别数据； 调用历史操作数据构建决策过程模型，结合所述意图类别数据和当前系统状态，通过强化学习算法计算最优控制参数集； 根据所述最优控制参数集执行桌面交互控制动作，并根据用户反馈进行策略梯度更新，持续优化交互响应策略； 所述获取原始交互数据序列，对所述数据进行异常值检测和时间戳排序预处理，生成有序的原始交互数据序列，包括： 采集用户在桌面设备上的操作数据，包括点击坐标、滑动轨迹和按压时间，构建三维时空数据矩阵； 对采集的原始数据进行异常值检测，通过计算数据点与局部均值的偏差，剔除偏差超过预设阈值的异常数据； 将处理后的数据按照时间戳进行排序，生成有序的原始交互数据序列； 所述基于预设的意图分类器参数，将交互行为预测参数映射到预定义的意图空间，包括： 加载预训练的意图分类器模型，所述分类器包含多层全连接神经网络及激活函数参数； 对所述交互行为预测参数进行维度对齐处理，使其与分类器输入层维度匹配； 通过前向传播算法，将处理后的预测参数输入分类器，利用预设的权重矩阵和偏置参数计算得到意图空间映射向量。

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