江苏省气象台刘梅获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏省气象台申请的专利基于环流调整及要素判断的地区入梅智能预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372575B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510860953.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于环流调整及要素判断的地区入梅智能预报方法是由刘梅;李杨;陈圣劼;陈蔚;赵航;王磊;白静漪;黄宗慈设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于环流调整及要素判断的地区入梅智能预报方法在说明书摘要公布了：本发明涉及入梅智能预报技术领域，公开了基于环流调整及要素判断的地区入梅智能预报方法，其技术方案要点是确定影响梅雨入梅的多个关键特征量，并基于历史数据计算各特征量的隶属度；构建入梅预测可信度指数；基于长序列历史数据集，采用支持向量机、决策树或Logistic回归算法训练入梅分类预测模型；实时获取全球预报系统的环流要素数据，提取关键特征量并计算其隶属度，输入预测模型进行入梅条件分类判断；结合地面要素实况监测及预报数据，判断是否满足梅雨监测标准，综合确定入梅日期。
本发明授权基于环流调整及要素判断的地区入梅智能预报方法在权利要求书中公布了：1.基于环流调整及要素判断的地区入梅智能预报方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、确定影响梅雨入梅的多个关键特征量，并基于历史数据计算各特征量的隶属度； S2、构建入梅预测可信度指数，所述可信度指数通过加权求和各特征量的隶属度获得，权重分配采用层次分析法确定； S3、基于1991-2020年的历史数据集，采用支持向量机、决策树或Logistic回归算法训练入梅分类预测模型，所述模型的输入包括所述可信度指数及关键特征量隶属度； S4、实时获取全球预报系统的环流要素数据，提取关键特征量并计算其隶属度及可信度指数，输入所述预测模型进行入梅条件分类判断； S5、结合地面要素实况监测及预报数据，判断是否满足梅雨监测标准，包括区域降水量阈值、雨日比例及平均气温条件，综合确定入梅日期。
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