Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 苏州工学院顾毅恒获国家专利权

苏州工学院顾毅恒获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利多孔梯度阳极支撑型固体燃料电池阻抗优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120373152B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510855711.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权多孔梯度阳极支撑型固体燃料电池阻抗优化方法是由顾毅恒;王志成;张宇松;周许帆;赵辰羽杨;陈志宇设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

多孔梯度阳极支撑型固体燃料电池阻抗优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及固体燃料电池技术领域,公开了多孔梯度阳极支撑型固体燃料电池阻抗优化方法,应用于包含多孔梯度阳极多个阻抗传感器及优化控制器的系统。方法包括:传感器采集电压、电流数据生成阻抗状态数据集;优化控制器构建区域阻抗状态矩阵,经处理提取特征,结合电势梯度等进行阻抗分布预测,通过阻抗优化模型输出时空分布特征并更新数据集;依据分布特征动态优化区域电极参数,包括电压调整、电流聚合及电阻分配等操作。该方法通过多传感器分布式采集、多维度特征分析及动态建模,实现了对电极阻抗时空分布的精准预测与参数动态调控,提升了固体燃料电池的性能与稳定性,适用于固体燃料电池管理领域。

本发明授权多孔梯度阳极支撑型固体燃料电池阻抗优化方法在权利要求书中公布了:1.一种多孔梯度阳极支撑型固体燃料电池阻抗优化方法,应用于固体燃料电池管理系统,所述系统包括部署在多孔梯度阳极的多个阻抗传感器和连接所述阻抗传感器的优化控制器,相邻两个阻抗传感器相距设定距离,其特征在于,所述方法包括: 通过所述阻抗传感器采集区域内电极的电压数据和电流数据,生成阻抗状态数据集; 通过所述优化控制器接收多个阻抗传感器的实时阻抗状态数据,构建区域阻抗状态矩阵; 根据所述阻抗状态数据集和每个阻抗传感器的实时数据,确定电极阻抗的分布特征,其中,确定电极阻抗的分布特征包括:对阻抗状态矩阵进行处理,结合阻抗状态数据集进行阻抗特征提取,并根据电势梯度和电解质路径信息进行阻抗分布预测,通过阻抗优化模型输出电极阻抗的时空分布特征,根据所述时空分布特征更新所述阻抗状态数据集; 根据所述分布特征,对区域电极参数进行动态优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州工学院,其通讯地址为:215506 江苏省苏州市常熟市南三环路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。