北京中航未来科技集团有限公司刘永获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中航未来科技集团有限公司申请的专利基于图像识别的学习课程用户智能监管方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120375451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510854900.0,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权基于图像识别的学习课程用户智能监管方法及系统是由刘永设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像识别的学习课程用户智能监管方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于图像识别的学习课程用户智能监管方法及系统,涉及学习状态监管技术领域,方法包括采集用户学习成绩水平数据、用户学习图像数据和用户学习范围课程数据;基于所述用户学习图像数据和微表情类型图像数据,进行用户学习时的微表情类型分析处理,生成用户微表情类型变化特征数据;该基于图像识别的学习课程用户智能监管方法及系统,通过采集用户微表情数据,通过分析用户在学习过程中的微表情变化特征,来判断用户学习的效率高低,方便通过了解学习课程的各用户学员学习效率,在用户学习效率降低时,为用户推荐调整学习状态的方法,来保证用户用良好的学习状态学习,在用户学习课程的效率极低时为用户推荐更为适合的课程。
本发明授权基于图像识别的学习课程用户智能监管方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于图像识别的学习课程用户智能监管方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、采集用户学习成绩水平数据、用户学习图像数据和用户学习范围课程数据; S2、基于所述用户学习图像数据和微表情类型图像数据,进行用户学习时的微表情类型分析处理,生成用户微表情类型变化特征数据; 所述S2包括以下步骤: S21、采集微表情类型图像数据,生成微表情类型图像数据集合,,表示第u类微表情类型图像数据,表示微表情类型最大数量; S22、对用户学习图像数据集合B和微表情类型图像数据集合D进行特征提取后,基于最近邻搜索算法搜索出与所述用户学习图像数据集合B中用户图像数据匹配的微表情类型图像数据,生成用户微表情类型变化特征数据集合; 所述用户学习图像数据集合B包括,其中表示第i个用户的第w张用户学习图像数据; S3、基于最近设置时长的用户微表情类型变化特征数据和异常类型微表情类型变化特征数据,进行用户异常学习状态类型分析处理,生成用户异常学习状态类型分析数据; 所述S3包括以下步骤: S31、使用长度为设置长度的滑动窗口在所述用户微表情类型变化特征数据集合上滑动,生成当前用户微表情类型变化特征数据; S32、采集异常类型微表情类型变化特征数据,生成异常类型微表情类型变化特征数据集合,,表示第w类异常类型微表情类型变化特征数据,表示异常类型的最大数量; S33、基于蚁群搜索算法,搜索与所述当前用户微表情类型变化特征数据匹配的异常类型微表情类型变化特征数据,生成用户异常学习状态类型分析数据,具体包括以下步骤: S331、初始化算法参数、信息素、异常类型搜索蚂蚁数量N,最大迭代次数T; S332、让每只异常类型搜索蚂蚁从起点出发,根据概率选择规则公式选择下一个要到达的节点,直至完成完整路径,并计算完整路径距离; S333、根据所有边的信息素按比例挥发来更新信息素浓度; S334、模拟异常类型搜索蚂蚁在路径i,j上释放信息素来更新信息素; S335、若达到最大迭代次数T则输出完整路径距离最短的完整路径对应的异常类型微表情类型变化特征数据,生成用户异常学习状态类型分析数据,否则返回步骤S332; S4、基于用户异常学习状态类型分析数据的变化特征,和高低效学习异常学习状态类型变化特征数据,进行用户高低效学习分析; 所述S4包括以下步骤: S41、采集高效学习异常学习状态类型变化特征数据和低效学习异常学习状态类型变化特征数据,生成高低效学习异常学习状态类型变化特征数据集合,其中表示高效学习异常学习状态类型变化特征数据,表示低效学习异常学习状态类型变化特征数据; S42、按设置频率采集最近设置时长的用户异常学习状态类型分析数据,生成当前时段用户异常学习状态类型分析数据; S43、基于蚁群搜索算法,使用异常学习状态类型变化特征搜索蚂蚁搜索与当前时段用户异常学习状态类型分析数据匹配的高低效学习异常学习状态类型变化特征数据,生成高低效学习状态判断数据; S5、若所述用户为低效学习,则基于用户学习成绩水平数据、用户学习范围课程数据和非低效学习用户范围课程成绩水平数据,搜索学习范围和用户学习成绩水平相同的非低效学习的课程,生成用户推荐课程数据; S6、若所述用户为非低效学习,则基于用户异常学习状态类型分析数据的变化特征和调整方案用户异常学习状态类型特征数据,进行用户异常学习状态匹配的调整方案分析,生成调整方案分析数据; S7、构建管理数据,依据管理数据执行用户学习管理作业。
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