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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种物联网设备指纹生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846977.3，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种物联网设备指纹生成方法及系统是由马小博;李雯;李剑锋;刘怡炫;刘子康;张佳龙;王伟;管晓宏设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网设备指纹生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请是关于一种物联网设备指纹生成方法及系统，其中，方法包括：通过网络扫描工具采集物联网设备具有标签的协议标语数据，并将协议标语数据通过分词器分解为字节级子词数据集；通过字节级子词数据集预训练掩码语言模型，学习字词语义与子词上下文关系，并通过监督对比损失微调法，优化嵌入对动态内容的稳定性，生成适合下游任务设备指纹识别的标语级嵌入；对标语级嵌入进行降维聚类得到设备类簇，并从每个设备类簇中提取公共子字符串，转换为正则表达式设备指纹；将正则表达式设备指纹与现有指纹数据库进行对比，更新指纹库。采用本申请技术方案能够通过主动探测与技术优化，实现主动探测设备指纹自动生成、降低设备指纹人工维护成本。

本发明授权一种物联网设备指纹生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网设备指纹生成方法，其特征在于，包括： 通过网络扫描工具采集物联网设备具有标签的协议标语数据，并将协议标语数据通过分词器分解为字节级子词数据集； 通过字节级子词数据集预训练掩码语言模型，学习字词语义与子词上下文关系，并通过监督对比损失微调法，优化嵌入对动态内容的稳定性，生成适合下游任务设备指纹识别的标语级嵌入；其中，包括： 在字节级子词数据集上对掩码语言模型进行预训练，学习子词的语义和上下文关系；对同一IP地址和端口在不同时间进行多次探测，提取协议标语数据记为标语对，通过正则表达式规则过滤标语对中的动态内容，生成静态标语数据；将同一标语对生成的静态标语对作为正样本对，不同标语对中分别抽取标语生成负样本对，并采用余弦相似度进行预筛选，构建正负样本对；通过预训练的掩码语言模型生成每个标语的子词嵌入，对序列中所有子词的嵌入取均值，生成适合下游任务设备指纹识别的标语级嵌入，并构建第一损失函数通过监督对比损失拉近正样本嵌入的余弦相似度，推远负样本嵌入的相似度； 对标语级嵌入进行降维聚类得到设备类簇，并从每个设备类簇中提取公共子字符串，转换为正则表达式设备指纹；其中，包括： 通过主成分分析对标语级嵌入进行线性降维，并结合统一流形逼近与投影非线性降维进行对比验证；使用层次密度聚类对降维后的标语级嵌入进行聚类，生成设备类簇；统计每个类簇簇内标语的元数据标签分布，并计算标签一致性得分；若一致性得分高于第四预设阈值，则将最常见标签分类分配给该类簇，作为类簇的设备信息标签；从每个类簇中选取样本提取公共子字符串，生成正则表达式形式的设备指纹，并结合类簇的设备信息标签，生成结构化的指纹规则； 将正则表达式设备指纹与现有指纹数据库进行对比，更新指纹库。

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