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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于LWE问题满足后量子安全的对称可搜索加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120358096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847003.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于LWE问题满足后量子安全的对称可搜索加密方法是由王少辉;董过;周亮;张平;王化群设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LWE问题满足后量子安全的对称可搜索加密方法在说明书摘要公布了：本发明涉及云存储和隐私保护技术领域，具体涉及基于LWE问题满足后量子安全的对称可搜索加密方法，包括：确定关键字，处理生成对称随机密钥和关键字密钥；使用对称随机密钥对明文文件进行加密得到密文文件，并处理对应的关键字生成二元中间向量，结合关键字密钥生成关键字索引；对关键字进行处理生成关键字向量，基于关键字向量确定关键字陷门；通过关键字索引进行检索，获取匹配结果，若匹配成功，将密文文件返回给当前用户；当前用户根据对称随机密钥解密密文文件得到对应的明文文件；关键字索引和关键字陷门的安全性基于LWE问题，根据关键字索引和关键字陷门是否匹配并执行对应技术操作，确保后量子安全性。

本发明授权基于LWE问题满足后量子安全的对称可搜索加密方法在权利要求书中公布了：1.基于LWE问题满足后量子安全的对称可搜索加密方法，其特征在于，分别获取云服务器、数据拥有者和数据使用者，所述方法包括： 基于任一文件确定关键字，并统一关键字的维度，通过数据拥有者对关键字进行处理，生成对称随机密钥和关键字密钥，包括： 输入安全参数，通过数据拥有者基于伪随机数生成器生成对称随机密钥； 获取整数集合，确定整数集合中任一整数的离散高斯分布，对应的计算公式为： ； 其中，表示参数为的整数的离散高斯分布；、均表示整数；表示参数；表示整数集合； 数据拥有者选择整数参数、、和，其中，表示模数；表示LWE问题的维度；表示关键字的维度；界定，令，数据拥有者的采样随机向量，并在采样矩阵，返回关键字密钥； 分别通过随机分布和离散高斯分布确定数据拥有者的采样随机向量和采样矩阵，生成关键字密钥； 获取明文文件和对应的关键字，使用对称随机密钥对明文文件进行加密得到密文文件，并处理对应的关键字生成二元中间向量，结合关键字密钥生成关键字索引，将密文文件和关键字索引上传云服务器，包括： 使用对称随机密钥通过对称加密算法对明文文件进行加密，得到密文文件； 获取哈希函数，确定循环变量，处理对应的关键字生成二元中间向量； 其中，获取哈希函数，确定循环变量，处理对应的关键字生成二元中间向量，包括： 基于关键字的维度，默认任一取值均为1的维向量，记为； 确定循环变量，记为counter，令其值依次从1递增到，计算正整数，对应的计算公式为： ； 其中，表示正整数；表示哈希函数；表示关键字；表示循环变量；表示关键字的维度； 基于正整数，将向量中的对应第个位置记为-1，通过循环变量重复次，生成关键字的二元中间向量，记为； 利用关键字密钥得到关键字索引，对应的计算公式为： ； 其中，表示关键字索引；表示关键字密钥中的采样随机向量；，表示维数为的单位矩阵，表示关键字密钥中的采样矩阵；表示模数；，表示LWE问题的维度，表示关键字的维度；表示二元中间向量； 将密文文件和关键字索引上传云服务器； 通过数据使用者对关键字进行处理生成关键字向量，基于关键字向量确定关键字陷门，并发送给云服务器，包括： 通过数据使用者对关键字进行处理生成关键字向量，记为； 确定数据使用者的采样随机向量和采样高斯分布的误差向量，计算第一中间值； 将第一中间值和数据使用者的采样随机向量整合确定第二中间值，结合关键字密钥确定第三中间值，根据第二中间值和第三中间值生成关键字陷门，并发送给云服务器； 云服务器通过关键字索引进行检索，获取匹配结果，若匹配成功，将密文文件返回给当前用户，包括： 云服务器解析关键字陷门，计算并输出结果维度； 基于结果维度判断是否等于关键字的维度，若两者不相等，表示检索失败，返回数据使用者，确定无匹配结果，结束检索过程；若两者相等，将密文文件返回给当前用户； 当前用户根据对称随机密钥解密密文文件得到对应的明文文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。