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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846371.X，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法是由王林炜;张恒德;葛泉波设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法。该方法包括：获取目标区域的第t‑m时间步至t时间步的雷达回波图像；对各雷达回波图像进行预处理，并按照时间顺序将各雷达回波图像组合成一个固定长度的雷达回波图像序列；将雷达回波图像序列的每个时间步的雷达回波图像进行分块处理，获得每个时间步的雷达回波子图像；将每个时间步的雷达回波子图像按照时间顺序依次输入训练好的基于全局强化的PredRNN的雷达回波图像预测模型进行预测，获得未来第t+1时间步至t+m+1时间步的雷达回波预测图像，显著提高了对长时程依赖的捕捉能力，从而提高了雷达回波图像的外推预测精度。

本发明授权基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法，其特征在于，所述基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法包括： 获取目标区域的第t-m时间步至t时间步的雷达回波图像，其中，t为当前时间步，m为正整数； 对各所述雷达回波图像进行预处理，并按照时间顺序将各所述雷达回波图像组合成一个固定长度的雷达回波图像序列； 将所述雷达回波图像序列的每个时间步的雷达回波图像进行分块处理，获得分块后的雷达回波图像序列，所述分块后的雷达回波图像序列中包括每个时间步的雷达回波子图像； 将所述每个时间步的雷达回波子图像按照时间顺序依次输入训练好的基于全局强化的PredRNN的雷达回波图像预测模型进行预测，获得未来第t+1时间步至t+m+1时间步的雷达回波预测图像； 其中，所述雷达回波图像预测模型包括：第一全局强化的ST-LSTM模块、第二全局强化的ST-LSTM模块、梯度高速公路模块、第三全局强化的ST-LSTM模块和第四全局强化的ST-LSTM模块； 所述第一全局强化的ST-LSTM模块、所述第二全局强化的ST-LSTM模块、所述梯度高速公路模块、所述第三全局强化的ST-LSTM模块和所述第四全局强化的ST-LSTM模块依次连接。

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