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山东港口烟台港集团有限公司;山东港口烟台港集团有限公司客运分公司;北京华力兴科技发展有限责任公司;同济大学;山东大学;中交信有限责任公司黄东辉获国家专利权

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龙图腾网获悉山东港口烟台港集团有限公司;山东港口烟台港集团有限公司客运分公司;北京华力兴科技发展有限责任公司;同济大学;山东大学;中交信有限责任公司申请的专利一种车辆X光图像危险品注入处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120375293B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510845961.0,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种车辆X光图像危险品注入处理方法是由黄东辉;陈维如;尚永飞;曲海波;黄岩军;万熠;张鹏;仝兴华;王兰忠;刘玉阳;赵俊雷;柳威;高建锋;郝延鹏;赵杰;张元建;胡刚;宋晓华;宋昊杰;刘超;郭恩华;王鑫;殷嘉诚;阮萍;范立军;李婷;柳子玉;付明佳;吕宁;马秀梅;孙莉莉;曲圆圆;毛琳;张豪;刘俊;陈本锡;郝岩;张亮设计研发完成,并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种车辆X光图像危险品注入处理方法在说明书摘要公布了:本发明属于车辆安检技术领域,具体涉及一种车辆X光图像危险品注入处理方法。从危险品原始X光图像中裁剪出仅包含危险品的区域,生成危险品子图,并将危险品子图表示为三维亮度矩阵;对所述危险品亮度矩阵进行预处理,得到危险品白色背景矩阵及危险品区域的像素级标注矩阵;将无危险品原始X光图像表示为无危险品亮度矩阵;对无危险品亮度矩阵进行预处理,得到车辆的大致区域矩阵;判断危险品的像素级分割矩阵是否落在车辆的大致区域矩阵;若落在,将待注入危险品矩阵注入到无危险品亮度矩阵中,合成出大量高质量的含危险品汽车X光图像,为人工智能目标检测算法提供充足的训练数据,从而推动整车X光检测技术的智能化发展。

本发明授权一种车辆X光图像危险品注入处理方法在权利要求书中公布了:1.一种车辆X光图像危险品注入处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 对包含危险品的车辆进行扫描,生成危险品原始X光图像,从危险品原始X光图像中裁剪出仅包含危险品的区域,生成危险品子图,并将危险品子图表示为危险品亮度矩阵; 对所述危险品亮度矩阵进行预处理,得到危险品白色背景矩阵及危险品像素标注矩阵;其中,基于背景亮度分布均值和背景亮度分布标准差,预设第一亮度阈值;基于第一亮度阈值,将危险品亮度矩阵中每个像素与第一亮度阈值进行比较,小于第一亮度阈值的为危险品区域,记为1;大于第一亮度阈值的为背景区域,记为0,得到危险品像素标注矩阵; 对不包含危险品的车辆进行扫描,生成无危险品原始X光图像,将无危险品原始X光图像表示为无危险品亮度矩阵;对无危险品亮度矩阵进行预处理,得到车辆的大致区域矩阵; 将危险品白色背景矩阵和危险品像素标注矩阵,作随机的放大或缩小;生成无危险品注入矩阵,将危险品白色背景矩阵旋转角度后嵌入到无危险品注入矩阵,生成待注入危险品矩阵,即包括生成一个和无危险品亮度矩阵相同大小的、数值均为浮点数1的无危险品注入矩阵;在无危险品注入矩阵的宽高范围内随机生成一个中心点坐标,再随机生成一个0°-360°间的角度a,将危险品白色背景矩阵旋转角度a后嵌入到无危险品注入矩阵,得到待注入危险品矩阵,其中心点为; 生成一个和车辆的大致区域矩阵相同大小的、数值均为整数0的危险品的像素级分割矩阵,将危险品像素标注矩阵旋转角度a后嵌入到危险品的像素级分割矩阵,生成待注入危险品注入的车辆的大致区域矩阵,使得嵌入的危险品分割中心点同样为;判断危险品的像素级分割矩阵是否落在车辆的大致区域矩阵;若落在,将待注入危险品矩阵注入到无危险品亮度矩阵中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东港口烟台港集团有限公司;山东港口烟台港集团有限公司客运分公司;北京华力兴科技发展有限责任公司;同济大学;山东大学;中交信有限责任公司,其通讯地址为:264000 山东省烟台市芝罘区北马路155号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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