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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);北京航空航天大学申请的专利基于故障仿真与几何特征的飞机刹车系统评估预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510840102.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于故障仿真与几何特征的飞机刹车系统评估预测方法是由程玉杰;周安;吕琛;马剑设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于故障仿真与几何特征的飞机刹车系统评估预测方法在说明书摘要公布了：一种基于故障仿真与几何特征的飞机刹车系统评估预测方法，属于电数据处理技术领域。方法包括：构建飞机刹车系统的仿真模型，根据不同程度的故障注入控制参数在仿真模型中注入故障以生成系统全寿命周期的退化监测数据集；将退化监测数据集划分为训练数据集和测试数据集；利用训练数据集对GoogLeNet模型进行训练得到健康评估模型；利用测试数据集对飞机刹车系统的健康度进行评估；根据飞机刹车系统多架次运行数据以及健康度构建拓扑图；对拓扑图中的节点进行聚类分成K个簇；每个簇建立一个剩余寿命预测模型；使样本与K个簇进行相似性匹配，选取最佳匹配的剩余寿命预测模型以对系统进行剩余寿命预测。本发明能够准确地预测飞机刹车系统的剩余寿命。

本发明授权基于故障仿真与几何特征的飞机刹车系统评估预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于故障仿真与几何特征的飞机刹车系统评估预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建飞机刹车系统的仿真模型，获取典型故障模式集，根据典型故障模式集中的故障模式选择故障注入控制参数，根据不同程度的所选择的故障注入控制参数在仿真模型中注入故障以生成飞机刹车系统全寿命周期的退化监测数据集； 步骤2：将退化监测数据集划分为训练数据集和测试数据集； 步骤3：从训练数据集获取训练融合特征集，利用训练融合特征集对GoogLeNet模型进行训练得到健康评估模型；从测试数据集获取测试几何特征集，健康评估模型根据测试几何特征集对飞机刹车系统的健康度进行评估；训练融合特征集中融合特征为从训练数据集中的退化监测数据提取的训练几何特征和从训练几何特征提取的高维鲁棒健康表征的拼接； 步骤4：根据飞机刹车系统N架次运行数据的全寿命几何特征以及健康度评估结果构建拓扑图；对拓扑图中的节点进行聚类分成K个簇，所述K大于或者等于3；针对每个簇建立一个剩余寿命预测模型；从待测试样本获取样本图节点特征，使样本图节点特征与K个簇进行相似性匹配，选取最佳匹配的簇所建立的剩余寿命预测模型以对飞机刹车系统进行剩余寿命预测，N为大于或者等于2的正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);北京航空航天大学，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。