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龙图腾网获悉电信科学技术第五研究所有限公司申请的专利基于上下文感知的信息资源匹配推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839359.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于上下文感知的信息资源匹配推荐方法及系统是由肖萌;刘欢;杨浩;徐浩;郑涵;马龙设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于上下文感知的信息资源匹配推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于上下文感知的信息资源匹配推荐方法及系统，首先获取目标用户实时交互产生的上下文数据集合，其中包含用户操作行为数据和场景感知参数数据，接着对该上下文数据集合进行需求特征提取，得到动态需求特征和上下文关联特征，之后将动态需求特征和上下文关联特征与预存信息资源库匹配，生成实时信息资源匹配结果集合，再依据实时信息资源匹配结果集合的动态反馈参数，对目标用户匹配模型的匹配策略实时优化，得到优化后的资源匹配策略，最后基于此优化后的资源匹配策略，向目标用户终端设备推送与动态需求特征相关的目标信息资源集合，从而能实现更精准、个性化的信息资源推荐，提升推荐质量与用户获取有效信息的效率。

本发明授权基于上下文感知的信息资源匹配推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文感知的信息资源匹配推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户在实时交互过程中产生的上下文数据集合，所述上下文数据集合包括用户操作行为数据和场景感知参数数据； 对所述上下文数据集合进行需求特征提取处理，得到所述目标用户的动态需求特征和上下文关联特征； 将所述动态需求特征和所述上下文关联特征与预存的信息资源库进行信息资源匹配，生成所述目标用户对应的实时信息资源匹配结果集合； 根据所述实时信息资源匹配结果集合的动态反馈参数，对目标用户匹配模型的匹配策略进行实时优化处理，生成优化后的资源匹配策略； 基于所述优化后的资源匹配策略，向所述目标用户的终端设备推送与所述动态需求特征相关的目标信息资源集合； 所述对所述上下文数据集合进行需求特征提取处理，得到所述目标用户的动态需求特征和上下文关联特征，包括： 从所述用户操作行为数据中提取连续操作行为序列，调用预置的行为模式分析模型对所述连续操作行为序列进行动态分段处理，生成多个行为特征片段； 对每个所述行为特征片段的操作频率、操作持续时长及操作路径关联性进行标准化处理后构建对应的需求特征提取矩阵，通过所述需求特征提取矩阵对所述连续操作行为序列进行加权聚合处理，生成所述目标用户的动态需求特征； 从所述场景感知参数数据中提取用户操作事件的时间戳序列，对所述时间戳序列进行滑动窗口分割处理生成离散时间区间，根据所述离散时间区间的分布密度生成时间维度参数； 从所述场景感知参数数据中提取界面导航路径的层级标识符，对所述层级标识符进行深度优先遍历编码生成路径拓扑向量，根据所述路径拓扑向量的维度映射关系生成空间维度参数； 从所述场景感知参数数据中提取当前界面控件的焦点状态标识和事件触发类型，根据所述焦点状态标识的持续时长与事件触发类型的关联关系生成场景状态参数； 对所述时间维度参数、所述空间维度参数及所述场景状态参数进行关联权重分配处理，生成所述目标用户的上下文关联权重分布，并基于所述上下文关联权重分布对所述场景感知参数数据进行特征映射处理，生成所述目标用户的上下文关联特征。

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