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龙图腾网获悉四川职业技术学院申请的专利用于工业设备的故障诊断智能分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841733.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权用于工业设备的故障诊断智能分析方法、系统及存储介质是由方可;李海兵;李建宏;何光强;杨杨;张翰一;廖先碧;唐东;谌飞雨;王国良;张远明;梁俊飞;陈籽杏设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于工业设备的故障诊断智能分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于工业设备的故障诊断智能分析方法、系统及存储介质，基于监测时间序列数据的统计特性和工况将所述监测时间序列数据分割成至少一个子序列；基于子序列的局部特性确定嵌入窗长，利用嵌入窗长构建轨迹矩阵，对轨迹矩阵执行奇异值分解，得到本原矩阵及对应奇异值；针对不同预设组合的本原矩阵形成候选组，计算各候选组的可分离性度量值，基于可分离性度量值和奇异值确定成分组；对选取的成分组进行对角平均化重构得到信号成分，并计算各信号成分的预设特征参数；依据预设特征参数，筛选出与预设故障模式相关的目标信号成分，从目标信号成分中提取表征故障状态的特征向量，将特征向量输入预配置的故障诊断模型，输出故障诊断信息。

本发明授权用于工业设备的故障诊断智能分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于工业设备的故障诊断智能分析方法，其特征在于，包括： 获取待诊断工业设备的监测时间序列数据，基于所述监测时间序列数据的统计特性和工况将所述监测时间序列数据分割成至少一个子序列；所述监测时间序列数据来源于安装在工业设备关键部位的传感器，所述传感器包括振动传感器、温度传感器、声学传感器、电流传感器或压力传感器；所述工况包括启动、停机、变速、变载； 基于子序列的局部特性确定嵌入窗长，利用所述嵌入窗长构建轨迹矩阵，对所述轨迹矩阵执行奇异值分解，得到本原矩阵及对应奇异值；针对不同预设组合的本原矩阵形成候选组，计算各候选组的可分离性度量值，基于可分离性度量值和奇异值确定成分组；对选取的成分组进行对角平均化重构得到信号成分，并计算各信号成分的预设特征参数； 依据所述预设特征参数，筛选出与预设故障模式相关的目标信号成分，从目标信号成分中提取表征故障状态的特征向量，将特征向量输入预配置的故障诊断模型，输出故障诊断信息； 所述计算各候选组的可分离性度量值，包括： 计算各候选组中信号成分之间的可分离性度量指标，所述可分离性度量指标为互相关系数、频带重叠度或者互信息； 所述基于可分离性度量值和奇异值确定成分组，具体为： 对于每个候选组，计算奇异值的平方和得到候选组的总能量； 对总能量和可分离性度量值进行加权求和得到候选组的得分，将得分最大的至少一个候选组作为成分组。

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