南京航空航天大学李俊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于频域增强与动态掩码的光学引导SAR目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120374604B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510842460.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于频域增强与动态掩码的光学引导SAR目标检测方法是由李俊;夏雨蒙;王博;盛庆红;凌霄;刘祥设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于频域增强与动态掩码的光学引导SAR目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于频域增强与动态掩码的光学引导SAR目标检测方法,包括:获取SAR图像及对应光学图像,以预训练光学检测模型为教师模型、待训练SAR模型为学生模型;光学与SAR图像分别输入对应模型生成特征图,通过小波变换分解SAR特征为低频全局与高频细节分量,经多尺度卷积与自注意力机制抑制噪声并增强目标特征;基于地面真值通过动态掩码模块生成目标区域掩码;将增强后SAR特征与光学特征输入教师模型光学检测头,利用跨检测头蒸馏策略计算损失;结合检测损失与蒸馏损失反向传播训练学生模型至收敛,能够有效提升复杂场景下SAR目标检测精度与实时性。
本发明授权一种基于频域增强与动态掩码的光学引导SAR目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于频域增强与动态掩码的光学引导SAR目标检测方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:获取包含待检测目标的SAR图像及对应的光学图像;选取训练完成的光学目标检测模型作为教师模型,待训练的SAR目标检测模型作为对应的学生模型; S2:将光学图像输入到预训练的光学目标检测模型生成光学特征图,将对应的SAR图像输入学生模型形成SAR特征图; S3:将学生模型产生的SAR特征图送入频域增强模块,所述频域增强模块通过离散小波变换将所述SAR特征分解为低频分量和高频分量,所述低频分量经过低频处理模块以提取全局结构特征,所述高频分量经过高频处理模块以增强目标边缘细节特征,两者经高低频交互模块融合以获得增强后的SAR特征图; S4:基于地面真值,通过动态掩码模块生成用于指导知识传递的动态目标区域掩码,用于调整后续蒸馏损失中目标候选框的权重; S5:将S3中得到的增强SAR特征图与光学特征图输入教师网络的光学检测头,通过跨检测头蒸馏策略计算逻辑蒸馏损失; S6:计算包含分类、定位及置信度在内的蒸馏损失和学生模型检测损失之和,并反向传播训练学生模型,直至学生模型参数收敛; S7:将训练完成的学生模型作为SAR目标检测模型,可用于部署于星载边缘计算设备中,实时处理SAR图像数据,输出目标检测结果。
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