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龙图腾网获悉中国通信建设第二工程局有限公司;广西壮族自治区通信产业服务有限公司申请的专利基于AI大模型的物联网与虚拟现实融合的智能巡检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510844094.9，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权基于AI大模型的物联网与虚拟现实融合的智能巡检方法是由陈湛裕;廖锟;索磊;张菲菲;伍礼龙;何羽;李达全设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的物联网与虚拟现实融合的智能巡检方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI大模型的物联网与虚拟现实融合的智能巡检方法，具体涉及工业智能巡检技术领域，用于解决现有分层架构下多模态数据融合延迟、资源竞争导致的端到端响应滞后问题；通过多源传感器与视觉设备同步采集目标设备的异构数据，经跨模态特征提取与时空对齐生成时空同步数据；结合跨模态关联性分析与环境干扰评估动态分配计算资源至AI模型或渲染管线，优先保障关键任务执行；利用AI大模型对多模态数据进行深度关联推理，生成设备状态特征及异常区域掩膜；最终通过虚实融合渲染技术将异常特征与三维场景叠加，形成直观的交互界面；实现多模态数据的高效融合与实时交互，显著提升异常检测的准确性与操作员的决策响应效率。

本发明授权基于AI大模型的物联网与虚拟现实融合的智能巡检方法在权利要求书中公布了：1.基于AI大模型的物联网与虚拟现实融合的智能巡检方法，其特征在于，包括： S1、通过物联网终端采集目标设备的多源传感数据与视觉数据； S2、对多源传感数据与视觉数据进行跨模态特征提取与格式统一化预处理，生成结构化时序数据与空间网格化图像数据； S3、基于跨模态因果推理参数与空间坐标系转换矩阵对结构化时序数据与空间网格化图像数据进行时空对齐，生成时空同步数据； S4、根据时空同步数据中多模态数据的关联性及环境干扰对渲染质量的影响，动态分配计算资源至AI大模型驱动的数据融合模块或渲染管线模块，包括： 提取时空同步数据中多模态数据的隐变量分布，计算隐变量分布间的Wasserstein距离，生成多模态隐变量相似性系数； 基于环境干扰参数生成退化虚拟场景，计算退化虚拟场景与理想场景的结构相似性指数差异，生成渲染质量冲突映RGB射值； 当多模态隐变量相似性系数小于等于预设相似性阈值且渲染质量冲突映射值大于等于预设冲突阈值时，将计算资源分配至AI大模型驱动的数据融合模块； 当多模态隐变量相似性系数大于预设相似性阈值或渲染质量冲突映射值小于预设冲突阈值时，将计算资源分配至渲染管线模块； 渲染质量冲突映射值表示环境干扰对渲染质量的影响程度； S5、数据融合模块通过AI大模型对时空同步数据进行跨模态关联分析，生成设备状态特征数据与异常区域掩膜数据，包括： 通过多头交叉注意力机制对时空同步数据中的多模态特征进行跨模态关联建模，生成融合特征向量； 基于融合特征向量与设备正常运行状态的预训练嵌入向量计算余弦相似度，生成设备状态特征数据中的异常置信度； 通过滑动窗口分割空间网格化图像数据，提取窗口内纹理特征与深度特征的梯度分布，生成异常区域候选掩膜； 采用形态学闭运算优化异常区域候选掩膜，消除孤立噪声点并填补空洞区域，生成异常区域掩膜数据； 异常置信度与预设的异常置信度阈值比较，当异常置信度超过阈值时标记为设备异常状态； S6、渲染管线模块将设备异常特征数据与缺陷区域掩膜数据融合至三维巡检场景，生成虚实叠加的巡检交互界面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国通信建设第二工程局有限公司;广西壮族自治区通信产业服务有限公司，其通讯地址为：710119 陕西省西安市高新区新型工业园区发展大道26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。