苏州工学院沈骏宇获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利AI驱动的化学实验模拟与结果预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510829260.8，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权AI驱动的化学实验模拟与结果预测系统是由沈骏宇;王睿涵;张子涵设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI驱动的化学实验模拟与结果预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及化学实验技术领域，公开了一种AI驱动的化学实验模拟与结果预测系统。该系统通过实验数据采集模块收集多模态数据，光谱特征解析模块提取光谱特征，反应动力学建模模块构建耦合动力学模型，动态结果预测模块预测产物分布概率并优化反应条件，实验参数反馈模块实时调整反应参数。此外，系统还包含反应安全评估模型，用于识别风险并提供安全防护方案。该系统实现了化学实验的全面模拟与精准结果预测，能有效优化反应条件，提高反应效率与安全性，在化学实验研究及化工生产等领域具有广泛的应用前景。
本发明授权AI驱动的化学实验模拟与结果预测系统在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动的化学实验模拟与结果预测系统，其特征在于，包括： 实验数据采集模块：用于通过化学传感器阵列与多光谱成像装置采集实验过程的多模态数据，所述多模态数据包括反应物浓度时序数据、溶液温度分布图像、气体扩散动态视频流及反应容器压力波形； 光谱特征解析模块：对所述多模态数据采用小波变换结合卷积神经网络提取光谱特征，生成包括物质吸收峰位置特征、反应速率关联特征及相变过程时空特征的多维度解析结果； 反应动力学建模模块：基于所述多维度解析结果，采用偏微分方程构建反应物浓度场与温度场的耦合动力学模型，并通过有限元方法求解反应路径的梯度变化； 动态结果预测模块：基于所述耦合动力学模型，采用时序卷积网络预测不同实验参数下的产物分布概率，并生成反应条件优化方案； 实验参数反馈模块：根据所述反应条件优化方案，通过自适应控制算法实时调整反应体系的温度梯度与搅拌速率参数。
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