国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司王磊获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司申请的专利基于强化学习的电网断面限额动态优化控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120357474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827886.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于强化学习的电网断面限额动态优化控制系统及方法是由王磊;吴旭;桂前进;王文林;陈健;张威;王京景;彭伟;贾伟;李玉龙设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的电网断面限额动态优化控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习的电网断面限额动态优化控制系统及方法，涉及断面限额动态控制技术领域，包括以下步骤：识别受控断面集合并构建断面限额动态评估模型；构建断面响应灵敏度矩阵，并结合断面限额动态评估模型构建多目标优化函数；基于强化学习方法求解多目标优化函数得到最优控制指令集，并预测控制后的断面潮流变化结果；将预测结果反馈至断面限额动态评估模型中进行判断，基于判定结果将控制指令集下发并基于滚动优化控制机制实现控制流程的动态优化；本发明通过强化学习生成FACTS控制器的最优控制指令，通过控制指令精准控制FACTS控制器调节关键断面潮流分布，从而有效缓解断面容纳裕度不足问题。
本发明授权基于强化学习的电网断面限额动态优化控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的电网断面限额动态优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于稀疏建模与特征贡献分析识别受控断面集合并构建断面限额动态评估模型； 基于各FACTS控制器对断面潮流变化的灵敏度，构建断面响应灵敏度矩阵，并结合断面限额动态评估模型构建多目标优化函数； 基于强化学习方法求解多目标优化函数得到FACTS控制器的最优控制指令集，并预测控制作用后的断面潮流变化结果； 将预测结果反馈至断面限额动态评估模型中进行判断，基于判定结果将控制指令集下发并基于滚动优化控制机制实现控制流程的动态优化。
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