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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利基于图像显著性的InSAR同震形变降采样方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120314949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812949.X，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于图像显著性的InSAR同震形变降采样方法及系统是由高华;林珲设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像显著性的InSAR同震形变降采样方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图像显著性的InSAR同震形变降采样方法及系统，属于地表形变监测领域，包括：对InSAR形变图进行平均显著性提取、二值化、膨胀后生成掩膜文件；对近场区域、多尺度平均显著性图进行尺寸扩展处理，生成掩膜后的多尺度平均显著性图；对近场区域进行四叉树采样生成第一采样结果，基于恒定的窗口对远场区域进行均匀采样生成第二采样结果；将第一采样结果和第二采样结果进行拼接，生成目标采样结果。本发明可以保留主要形变区的细节、抑制远场或局部形变的干扰，获得可靠的同震形变采样数据，提高后续震源参数反演等研究的可靠性，不需要先验的断层信息和预先反演，降低了采样过程的复杂度、增强了方法的适用性。

本发明授权基于图像显著性的InSAR同震形变降采样方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像显著性的InSAR同震形变降采样方法，其特征在于，包括： 对预设的InSAR形变图进行平均显著性提取，获得多尺度平均显著性图，其中，所述对预设的InSAR形变图进行平均显著性提取，获得多尺度平均显著性图的过程，包括：获取待采样的InSAR同震形变的二维矩阵影像图像；设定滑动窗口和搜索窗口的大小，所述滑动窗口的大小为序列，所述搜索窗口的大小为固定常数；将归一化后的InSAR形变图的宽度向外扩展后用空值填充；计算所述滑动窗口和所述搜索窗口的非空值点的平均值；计算所述平均值之差的绝对值，将所述绝对值分配给所述滑动窗口中的所有像素点作为所述滑动窗口中每个像素点的显著性；移动所述滑动窗口和所述搜索窗口至遍历所述影像图像，以生成形变场中所述影像图像的显著性；改变所述滑动窗口的尺寸，重复上述步骤，生成多张形变场的不同尺度的显著性图；基于所述多张形变场的不同尺度的显著性图计算所述影像图像的平均显著性，以生成多尺度平均显著性图；对所述多尺度平均显著性图依次进行二值化、膨胀处理后，生成掩膜文件，所述掩膜文件中面积最大的掩膜区域为近场区域，所述掩膜文件中除近场区域外，其它区域为远场区域； 分别对所述近场区域的掩膜文件、所述多尺度平均显著性图进行尺寸扩展处理，以生成掩膜后的多尺度平均显著性图； 基于所述掩膜后的多尺度平均显著性图与尺寸扩展后的InSAR形变图对所述近场区域进行四叉树采样生成第一采样结果，基于恒定的窗口对所述远场区域进行均匀采样生成第二采样结果； 将所述第一采样结果和所述第二采样结果进行拼接，以生成目标采样结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。