华中科技大学胡琴获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于改进通道注意力机制和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316593B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812780.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于改进通道注意力机制和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法及系统是由胡琴;闫庆喆;罗双雨;左雅婷;张璧玮;管运豪;林昭生设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进通道注意力机制和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于结构损伤识别领域，公开了一种基于改进通道注意力机制和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法及系统，该方法具体包括：建立无损结构和不同损伤位置结构的实验模型；对待测结构施加激励，测得各数据采集点的加速度时程数据，并进行数据预处理；构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；基于改进的通道注意力机制和一维卷积神经网络构建神经网络模型，利用训练集进行训练；将测试集的数据输入训练后的卷积神经网络模型计算，得到结构损伤识别结果。本发明可精准识别出结构损伤位置，并量化不同传感器通道的重要程度。
本发明授权一种基于改进通道注意力机制和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进通道注意力机制和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法，其特征在于，所述方法包括： 建立无损结构和不同损伤位置结构的实验模型； 对待测结构施加激励，测得各数据采集点的加速度时程数据并传输给多通道传感器； 将多通道传感器数据切分为固定长度的加速度时序片段； 基于加速度时序片段构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集； 基于改进的通道注意力机制和一维卷积神经网络构建卷积神经网络模型，并利用训练集进行训练； 将测试集的数据输入训练后的卷积神经网络模型计算，得到结构损伤识别结果； 改进的通道注意力机制包括： S41：将通道注意力机制模块的插入位置由卷积操作后改进为卷积操作前，利用通道注意力机制对C个传感器数据进行加权，进而判断不同测点数据的重要程度； S42：将全局平均池化改进为全局最大池化； S43：将中间层神经元数量的压缩改进为扩张； S44：将激活函数改进为PReLU函数。
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