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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利基于集成学习与规则融合的隧道支护方案推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811733.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于集成学习与规则融合的隧道支护方案推荐方法及系统是由刘修国;戴林发宝;孙杰;吴佳明;田力;邵康宁;姚洪锡;李越;王景设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于集成学习与规则融合的隧道支护方案推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于集成学习与规则融合的隧道支护方案推荐方法及系统。基于构建的规则库使用决策树算法搭建规则判断模型；将当前隧道的支护影响因子的具体属性值输入规则判断模型，依据支护影响因子的具体属性值沿分支遍历从规则判断模型的叶节点输出得到第一支护方案；将当前隧道的支护影响因子的具体属性值输入基学习器，输出得到初步预测结果；同时，将初步预测结果输入元学习器，输出得到第二支护方案；将第一支护方案和第二支护方案进行融合，得到最终支护方案。本发明充分利用了规则系统和集成学习各自的优势，不仅能高效准确地处理不同特性的数据，还能为隧道超前支护设计提供更科学、全面且合理的方案，提升了隧道施工的安全性和效率。

本发明授权基于集成学习与规则融合的隧道支护方案推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于集成学习与规则融合的隧道支护方案推荐方法，其特征在于，包括： 构建规则库，基于所述规则库使用决策树算法搭建规则判断模型；所述规则判断模型的节点代表支护影响因子，分支代表所述支护影响因子的具体属性值； 将当前隧道的支护影响因子的具体属性值输入所述规则判断模型，依据所述支护影响因子的具体属性值沿分支遍历从所述规则判断模型的叶节点输出得到第一支护方案； 将所述当前隧道的支护影响因子的具体属性值输入基学习器，输出得到初步预测结果； 将所述初步预测结果输入元学习器，输出得到第二支护方案； 将所述第一支护方案和所述第二支护方案进行融合，得到最终支护方案； 所述将所述第一支护方案和所述第二支护方案进行融合，得到最终支护方案，包括： 判断所述第一支护方案和所述第二支护方案是否一致； 若所述第一支护方案和所述第二支护方案完全一致，直接输出支护方案； 若所述第一支护方案和所述第二支护方案部分一致，提取所述第一支护方案和所述第二支护方案中的共有部分作为第一基础方案，对差异部分基于预设的支护影响因子类别进行加权评分，输出加权评分更高的支护影响因子组合作为第二基础方案，将所述第一基础方案和所述第二基础方案的组合作为所述最终支护方案； 若所述第一支护方案和所述第二支护方案完全不一致，依据预先设定的安全评估标准，输出安全级别更高的方案作为所述最终支护方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);中铁第四勘察设计院集团有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。