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龙图腾网获悉山东财经大学申请的专利结合云边协同的资源调度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120321304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811725.7，技术领域涉及：H04L67/60；该发明授权结合云边协同的资源调度优化方法及系统是由尹晓;刘位龙设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合云边协同的资源调度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及资源调度优化相关技术领域，具体包括结合云边协同的资源调度优化方法及系统，包括：边缘计算节点基于计算负载、带宽波动与云端能耗中心交互分析，配置资源需求及流量压力，预测带宽趋势并设置流量峰谷；部署轻量路由架构初始化调度，以节点为中心双向优化，自适应均衡负载，得云边协同资源调度策略。解决网络带宽变化趋势预测精准度不足，无法准确捕捉流量峰值与谷值的动态特征，导致资源调度策略滞后于实际网络状态，进而加剧传输延迟与带宽浪费的技术问题，实现基于节点资源需求及流量压力建立动态预测模型，准确划分网络流量峰值与谷值区间，以边缘节点为中心，结合流量峰谷特征进行双向资源配置，提升带宽利用率的技术效果。

本发明授权结合云边协同的资源调度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合云边协同的资源调度优化方法，其特征在于，所述方法包括： 边缘计算节点使用节点计算负载、网络带宽波动，与连接的云端能耗中心进行数据交互分析，配置节点资源需求及网络流量压力； 根据所述节点资源需求及网络流量压力，进行网络带宽变化趋势预测，设置边缘计算节点的网络流量峰值与网络流量谷值； 通过所述云端能耗中心部署轻量路由架构；以设备终端发送的传输数据特征，在所述轻量路由架构进行初始化资源调度，确定初始化资源调度策略； 所述云端能耗中心的第一端口与所述边缘计算节点连接，所述云端能耗中心的第二端口与所述设备终端连接；在所述轻量路由架构中以所述边缘计算节点为中心，通过网络流量峰值与网络流量谷值进行双向资源优化配置，同时对所述初始化资源调度策略进行自适应负载均衡，得到云边协同资源调度策略； 其中，根据所述节点资源需求及网络流量压力，进行网络带宽变化趋势预测，设置边缘计算节点的网络流量峰值与网络流量谷值，包括： 对所述节点计算负载、网络带宽波动进行去噪处理，在去噪处理后，使用第一端口上传至云端能耗中心进行特征融合，设置资源需求矩阵； 通过所述资源需求矩阵，使用长短时记忆网络拟定预设时间段的网络带宽趋势曲线； 基于所述网络带宽趋势曲线，确定边缘计算节点的网络流量峰值与网络流量谷值。

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