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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于RRAM的神经网络加速计算的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821671.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于RRAM的神经网络加速计算的方法及系统是由李一琪;时拓;顾子熙;田杨;刘津畅;崔狮雨设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RRAM的神经网络加速计算的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及神经网络计算技术领域，公开了一种基于RRAM的神经网络加速计算的方法及系统，其中，所述方法包括：获取多个RRAM的硬件参数和配置参数，硬件参数包括可并行数，配置参数包括有效电导范围和有效行列，对神经网络任一网络层的计算任务进行拆分，生成第一计算任务和第二计算任务，基于硬件参数和配置参数确定连接至目标RRAM的第一处理路径，根据第一处理路径对第一计算任务进行处理以得到第一处理结果，确定第二处理路径，根据第二处理路径和第一处理结果对第二计算任务进行处理以得到当前网络层的输出结果。本申请提供的技术方案，可以确保不同RRAM在神经网络加速计算中的准确性和效率。

本发明授权一种基于RRAM的神经网络加速计算的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RRAM的神经网络加速计算的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取一个或多个RRAM的硬件参数，所述硬件参数至少包括可并行数，并根据预设容忍度确定各个所述RRAM的配置参数，所述配置参数至少包括有效电导范围和多个有效行列； 对神经网络的任一网络层的计算任务进行拆分，基于拆分结果生成第一计算任务和第二计算任务； 基于所述可并行数和所述有效电导范围确定所述第一计算任务的第一处理路径，所述第一处理路径连接至目标RRAM，并根据所述目标RRAM的有效行列对所述第一计算任务进行处理，以得到第一处理结果； 确定所述第二计算任务的第二处理路径，根据所述第二处理路径和所述第一处理结果对所述第二计算任务进行处理，以得到第二处理结果，将所述第二处理结果作为当前网络层的输出结果； 其中，对所述神经网络的计算任务进行拆分，基于拆分结果生成第一计算任务和第二计算任务包括： 根据所述神经网络的类型，确定所述神经网络的各个计算任务，并针对任一所述计算任务，判断所述计算任务是否属于线性计算任务； 若所述计算任务属于线性计算任务，将所述任务确定为第一计算任务，若所述计算任务不属于线性计算任务，将所述任务确定为第二计算任务； 其中，所述第二处理路径连接至处理器；确定所述第二计算任务的第二处理路径，根据所述第二处理路径和所述第一处理结果对所述第二计算任务进行处理，以得到第二处理结果包括： 确定与所述神经网络相连的目标处理器，将连接所述目标处理器和所述神经网络的路径确定为所述第二处理路径； 将所述第二计算任务和所述第一处理结果通过所述第二处理路径发送至所述目标处理器，所述目标处理器根据所述第一处理结果执行所述第二计算任务，以得到所述第二处理结果。

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