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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811977.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法是由张钦挺;邹滨;李沈鑫设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大气污染溯源技术领域，具体涉及一种基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，包括：构建细颗粒物浓度空间分布深度神经网络模拟模型；依据空气质量监测标准确定细颗粒物监测浓度超标的站点和时段，由细颗粒物浓度空间分布深度神经网络模型生成超标时段内网格化细颗粒物浓度分布；循环步进生成污染传输轨迹，当满足溯源终止条件后，叠加排放清单数据中的污染源坐标实现污染最终溯源。本发明通过从地理空间关联视角，基于连续时段网格化细颗粒物浓度，逐时段迭代回溯污染扩散路径，获取细颗粒物传输扩散轨迹，直观反映了大气污染扩散过程，为细颗粒物污染溯源提供了方向指引，叠加污染源空间分布后，可锁定大气污染排放源。

本发明授权基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集细颗粒物站点的细颗粒物浓度监测数据、气象站点监测数据、土地利用数据、地形高程数据、排放清单数据和环境信访数据，对气象站点监测数据开展克里金空间插值，生成网格化气象数据；基于皮尔逊相关系数对土地利用数据中的土地利用类型面积占比最优空间尺度开展传输缓冲区域分析； S2、以细颗粒物站点的空间位置为基准，首先查找所述细颗粒物站点的空间位置所对应的网格化气象数据数值和地形高程数据值，然后根据最优空间尺度设定缓冲区域大小计算所述细颗粒物站点的空间位置处的土地利用类型面积占比，最后将所述细颗粒物站点的空间位置的细颗粒物浓度监测数据值、网格化气象数据值、地形高程数据值、土地利用类型面积占比作为输入数据训练深度神经网络，构建细颗粒物浓度空间分布深度神经网络模拟模型； S3、依据空气质量监测标准确定细颗粒物监测浓度超标的站点和时段，然后由细颗粒物浓度空间分布深度神经网络模型生成超标时段内网格化细颗粒物浓度分布； S4、基于S3所得超标时段内网格化细颗粒物浓度分布生成污染传输轨迹，叠加排放清单数据中的污染源坐标实现污染最终溯源； 所述气象站点监测数据包括风速、风向、温度、气压和湿度； S4具体包括如下步骤： S401、以细颗粒物监测浓度超标的站点位置为Tn时刻参考点，根据风速确定Tn时刻传输缓冲区域大小；根据风向确定Tn时刻传输缓冲区域方位，提取Tn时刻缓冲区内污染浓度超标网格，计算超标网格中心坐标生成Tn时刻传输轨迹点，并记录Tn时刻传输轨迹点处的污染浓度Cn；n取1-N的自然数，N为监测时间段的最大取值； S402、取n＝n+1，若Cn小于CN，则视为满足溯源终止条件，进入S403；若Cn大于等于CN，则返回S401以Tn时刻超标网格中心坐标为参考点，按照S1中所述方法建立Tn+1刻传输缓冲区域，计算Tn+1时刻超标网格中心坐标生成传输轨迹点，并记录Tn+1时刻传输轨迹点处污染浓度Cn+1； S403、结合排放清单数据判断传输轨迹点处是否存在污染源，若是则输出污染源信息，实现污染最终溯源，若否则结束循环并将该传输轨迹点认定为疑似污染源区域，进一步结合实地调查判定是否存在排放清单内遗漏污染源或为临时性污染排放源。

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