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龙图腾网获悉江南大学附属医院申请的专利一种胎膜早破智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813387.0，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权一种胎膜早破智能检测方法是由张媛;谢健设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胎膜早破智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及液体检测技术领域，具体涉及一种胎膜早破智能检测方法，首先根据基峰图和总离子流图在时序上的离子强度偏差和离子强度变化情况，对检测过程中的色谱数据变化特征进行分析，并结合离子强度变化情况综合本次检测护垫分泌物的样品成分丰富度；然后每种生物标志物的色谱数据进行进一步分析，评估受到其他成本干扰时生物标志物的色谱分离完全性，放大对色谱分离完全性较高的生物标志物在评估样本污染特征时的精度；最后通过分析生物标志物的质谱数据特征，结合色谱分离完全性和样品成分丰富度计算样本的污染干扰度，从而在考虑到污染干扰的情况下提高对生物标志物的检测准确性。

本发明授权一种胎膜早破智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种胎膜早破智能检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将产妇的每次检测的孕期生理特征信息以及对应的护垫分泌物进行成分分离后获取对应的质谱图、基峰图、总离子流图以及每种生物标志物的提取离子流色谱图； 根据所述孕期生理特征信息以及所述基峰图和所述总离子流图在时序上的离子强度偏差以及离子强度变化情况，确定每次检测的样品成分丰富度； 根据每种生物标志物在提取离子流色谱图中的色谱峰形态畸变情况以及信号强度分布情况，确定每次检测中每种生物标志物的色谱分离完全性； 根据所述样品成分丰富度以及各种生物标志物在所述质谱图中谱峰被抑制情况和对应的色谱分离完全性，确定每次检测的样本污染干扰度；根据所述样本污染干扰度进行胎膜早破检测； 所述样品成分丰富度的获取过程包括： 借助深度学习模型根据每次检测时产妇的所有孕期生理特征信息，确定对应的分泌物量指数； 根据所述总离子流图和所述基峰图之间在每个时间点下的离子强度偏差，确定对应的离子丰富度； 根据每个时间点与相邻时间点之间的离子强度变化相对偏差，确定每个时间点下的离子波动程度； 根据所述离子丰富度和所述离子波动程度之间的乘积，确定每个时间点的调节系数；将所述调节系数与对应时间点下总离子流图中对应的离子强度之间的比值，作为加权系数； 根据所有时间点的加权系数的均值与所述分泌物量指数之间的乘积，确定每次检测的样品成分丰富度； 所述样本污染干扰度的获取过程包括： 根据每种生物标志物在所述质谱图的质荷比区间中对应的极大值数量与所述色谱分离完全性之间的乘积，确定对应的分离加权干扰度； 根据每个质荷比的离子强度与前后相邻的两个质荷比的离子强度之间的差异的均值，确定每个质荷比的局部变化值；根据每种生物标志物在所述质谱图的质荷比区间中所有质荷比的局部变化值的均值，确定对应的区间强度偏差值； 根据每种生物标志物在所述质谱图的质荷比区间中对应的谱峰面积与所述区间强度偏差值之间的乘积，确定对应的离子化抑制效果值； 根据所述分离加权干扰度与离子化抑制效果值之间的比值，确定每种生物标志物的参考干扰度； 根据所有生物标志物的参考干扰度的均值与所述样品成分丰富度之间的乘积进行正相关归一化，确定每次检测的样本污染干扰度。

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