赣南科技学院张学林获国家专利权
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龙图腾网获悉赣南科技学院申请的专利基于数据采集的稀土萃取过程控制动态控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315296B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808039.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于数据采集的稀土萃取过程控制动态控制系统是由张学林设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据采集的稀土萃取过程控制动态控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及稀土萃取过程智能控制技术领域，具体公开了基于数据采集的稀土萃取过程控制动态控制系统，系统包括乳化风险实时监测与划分模块、高风险预警处理模块以及低风险区域乳化趋势预测与自适应控制模块，通过高精度传感器采集界面张力与浊度数据，结合经验模态分解与经验小波变换提取特征，构建乳化趋势特征值并划分风险区域；对低风险区域数据建立支持向量机回归预测模型，实现乳化发展趋势的定量预测；当预测评分超限时，采用模糊PID算法动态调节搅拌速率、相流速及破乳剂添加量，实现萃取过程的闭环优化控制。
本发明授权基于数据采集的稀土萃取过程控制动态控制系统在权利要求书中公布了：1.基于数据采集的稀土萃取过程控制动态控制系统，其特征在于，包括： 乳化风险实时监测与划分模块，所述乳化风险实时监测与划分模块用于实时采集稀土萃取过程中混合相的界面张力数据与混合相浊度数据，并在控制系统中对数据进行动态分析，根据分析结果，将工艺节点划分为高乳化风险区域与低乳化风险区域； 高风险预警处理模块，所述高风险预警处理模块基于高乳化风险区域，触发实时预警机制； 低风险区域乳化趋势预测与自适应控制模块，所述低风险区域乳化趋势预测与自适应控制模块基于低乳化风险区域，提取稀土萃取过程中混合相的界面张力异常特征值和浊度波动特征值，将界面张力异常特征值和浊度波动特征值构建成综合风险特征向量，并输入至乳化发展趋势预测模型中进行分析，对未来乳化发展趋势进行预测，根据预测结果，动态调整萃取操作参数，实现萃取过程的自适应优化控制； 其中，所述萃取操作参数包括：搅拌速率、相流速及破乳剂添加量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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