南京视云信息科技有限公司郭鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉南京视云信息科技有限公司申请的专利一种多源数据融合分布处理分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808295.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多源数据融合分布处理分析方法及系统是由郭鹏设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多源数据融合分布处理分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种多源数据融合分布处理分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取异构传感器数据并构建多维数据结构，标识缺失或异常采样位置；确定关联邻域并获取历史观测数据构建记忆状态序列；执行记忆式状态重建生成补全候选数据及置信权重，融合后生成完整的多维数据结构并量化补全过程可靠性；将该多维数据结构划分至不同处理节点，执行跨节点同步后进行多模态联合分析，输出融合分析结果及置信指标。本申请提高了数据融合分析精度与效率。
本发明授权一种多源数据融合分布处理分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合分布处理分析方法，其特征在于，包括： 获取来自多个分布式采集节点的异构传感器数据，所述异构传感器数据包括采集时间、采集通道及源节点标识信息； 构建用于表示所述异构传感器数据的多维数据结构，并标识所述多维数据结构中存在缺失或异常的采样位置； 基于所述多维数据结构中所标识的缺失或异常采样位置，确定补全数据的关联邻域，并基于预设的邻域阈值选择关联程度大于或等于所述邻域阈值的邻域数据作为补全参照数据，进而在时间维度和空间维度内获取所述补全参照数据的历史连续观测数据，并构建记忆状态序列； 基于所述记忆状态序列，执行记忆式状态重建，计算每个缺失或异常位置的补全候选数据及对应的置信权重，并基于所述置信权重对多个补全候选数据进行融合处理，生成经补全处理的多维数据结构，并计算用于反映补全过程可靠性的指标信息； 对所述经补全处理的多维数据结构进行分布式处理，所述分布式处理包括：将所述多维数据结构划分至不同的处理节点并执行跨节点同步； 基于所述补全后的多维数据结构和所述指标信息，执行多源融合分析运算，输出融合分析结果数据及融合分析置信指标。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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