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中国民航大学李娜获国家专利权

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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种基于运维数据的民机部件可靠性评估技术及迁移方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120317035B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510805075.5,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于运维数据的民机部件可靠性评估技术及迁移方法是由李娜;闫春雨;白逸洲;张春晓设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于运维数据的民机部件可靠性评估技术及迁移方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于运维数据的民机部件可靠性评估技术及迁移方法,属于智能运维领域和复合材料领域技术领域,该方法包括:构建对标机型部件损伤预测数据库;对部件损伤预测数据进行环境分类,得到损伤特征参量分布关联模型,并构建基于环境分类结果的机龄‑损伤特征参量分布函数,得到机龄‑损伤特征参量预测模型,依据损伤特征参量分布关联模型和机龄‑损伤特征参量预测模型,推导可靠性函数,获取可靠性评估策略;通过加速老化试验获取迁移系数,并通过数据转换生成预设民机等效损伤预测数据库,采用可靠性评估策略,生成预设机型的可靠性曲线。本发明解决了现有民机部件的可靠性评估缺乏运维数据,使得民机部件损伤预测准确率低的问题。

本发明授权一种基于运维数据的民机部件可靠性评估技术及迁移方法在权利要求书中公布了:1.一种基于运维数据的民机部件可靠性评估技术及迁移方法,应用于预设民机部件的损伤预测,其特征在于,包括以下步骤: S1、收集对标机型部件历史运维数据,提取得到对标机型部件典型损伤特征和损伤特征参量,并采集对标机型部件典型损伤特征对应值管地区的环境数据,构建损伤预测数据库; S2、根据损伤预测数据库和对标机型部件损伤特征参量,对部件损伤预测数据进行环境分类,构建损伤特征参量分布关联模型和机龄-损伤特征参量预测模型,并利用累计分布函数进行推导,通过得到对标机型的可靠性曲线,获取可靠性评估策略,具体为: S201、根据损伤预测数据库,利用聚类分析方法,对部件损伤预测数据进行环境分类,并利用数理统计理论,构建损伤特征参量分布关联模型; S202、根据对标机型部件损伤特征参量,拟合基于环境分类的机龄-损伤特征参量分布函数,并对分布参数进行求解,得到机龄损伤特征参量预测模型; S203、根据损伤特征参量分布关联模型以及机龄-损伤特征参量预测模型,利用累计分布函数,对可靠性函数进行推导,通过得到对标机型的可靠性曲线,获取可靠性评估策略; S3、基于部件损伤预测数据的环境分类,利用加速老化试验,对预设机型与对标机型部件典型试验件的损伤特征参量进行采集,得到损伤特征参量迁移系数; S4、根据损伤特征参量迁移系数,利用数据转换和可靠性评估策略,生成预设机型的可靠性曲线,完成民机部件可靠性评估技术及迁移。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国民航大学,其通讯地址为:300300 天津市东丽区滨海国际机场;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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