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济南大学谢群获国家专利权

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龙图腾网获悉济南大学申请的专利一种基于单目视觉的高温工况下结构位移测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120318328B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510803612.2,技术领域涉及:G06T7/73;该发明授权一种基于单目视觉的高温工况下结构位移测量方法是由谢群;朱利帅;李雁军;陈文文;杨涛春;陈一新设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于单目视觉的高温工况下结构位移测量方法在说明书摘要公布了:发明公开了一种基于单目视觉的高温工况下结构位移测量方法,具体涉及基于单目视觉从位像到非位像的图像分析领域,包括基于单目视觉系统所采集的连续帧灰度图像序列,提取局部灰度特征集合并统计灰度分布参数,完成初步连通区域的判定与筛选,建立区域退化概率图,搭建标准马尔可夫随机域图结构;基于标准马尔可夫随机域图结构,提取灰度梯度特征集合并建立局部梯度扰动向量场,生成扰动势能图。通过构建基于局部灰度特征与互信息熵调节的变异马尔可夫随机域模型,结合动态退化特性提取与基准点时序轨迹分析,实现高温工况下局部退化区域的结构信息恢复与位移测量,克服光学窗口退化引起的图像连通性丧失与结构跟踪失效问题。

本发明授权一种基于单目视觉的高温工况下结构位移测量方法在权利要求书中公布了:1.一种基于单目视觉的高温工况下结构位移测量方法,包括用于采集图像数据的单目视觉系统,其特征在于: S1、基于单目视觉系统所采集的连续帧灰度图像序列,提取局部灰度特征集合并统计灰度分布参数,完成初步连通区域的判定与筛选,建立区域退化概率图,搭建标准马尔可夫随机域图结构; S2、基于标准马尔可夫随机域图结构,提取灰度梯度特征集合并建立局部梯度扰动向量场,生成扰动势能图,叠加互信息熵调节矩阵构建耦合势能结构,结合灰度时序变化序列构建时序连贯性约束矩阵,联合更新邻域转移概率,形成变异马尔可夫随机域模型; S3、将变异马尔可夫随机域模型应用于当前帧灰度图像,求解局部区域状态配置生成分割图,执行形态学闭运算生成形态结构恢复图,提取连通区域并筛选有效边界集合,计算边界中心点坐标形成位移测量初始基准点集合,结合连续帧灰度图像序列逐帧追踪基准点集合特征,建立基准点时序轨迹矩阵; S4、基于基准点时序轨迹矩阵计算位移向量序列,平滑处理生成平滑位移向量场,结合变异马尔可夫随机域模型的互信息熵变化趋势判定局部尺度漂移,并修正位移向量场,输出最终结构位移测量结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人济南大学,其通讯地址为:250024 山东省济南市市中区南辛庄西路336号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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