南京气象科技创新研究院王文兰获国家专利权
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龙图腾网获悉南京气象科技创新研究院申请的专利结合遥感与地面观测的气象要素三维分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120339525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510805197.4,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权结合遥感与地面观测的气象要素三维分析方法是由王文兰;郑玉;刘嘉华;张备;张方健设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合遥感与地面观测的气象要素三维分析方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种结合遥感与地面观测的气象要素三维分析方法,涉及气象监测技术领域,包括获取遥感与地面观测数据,得到统一时空基准的气象要素数据;将数据划分为时空网格单元并进行质量评估,获取质量评估指标;基于动态权重的自适应融合算法,根据质量评估指标计算融合权重系数,对网格单元内的气象要素数据进行加权融合,生成初始三维气象场;采用谱分析方法进行尺度分解和重构,得到最优三维气象场,构建自适应树状复合分析网格,通过多层递进方式分析天气系统的演变特征,确定拓扑演化参数,输出气象要素的三维立体分析结果。
本发明授权结合遥感与地面观测的气象要素三维分析方法在权利要求书中公布了:1.结合遥感与地面观测的气象要素三维分析方法,其特征在于,包括: 获取指定区域的遥感与地面观测数据,并进行时空配准和数据标准化处理,得到统一时空基准的气象要素数据; 将气象要素数据划分为不同的时空网格单元,针对每个时空网格单元内的观测数据进行数据质量评估,得到时空网格单元的数据质量评估指标; 基于动态权重的自适应融合算法,根据时空网格单元的数据质量评估指标,计算时空网格单元内气象要素数据的融合权重系数,对时空网格单元内的气象要素数据进行加权融合,生成具有物理一致性的初始三维气象场; 以初始三维气象场为基础,采用谱分析方法对气象要素场进行尺度分解和重构,得到最优三维气象场; 基于最优三维气象场构建自适应树状复合分析网格,通过多层递进方式分析天气系统的演变特征,确定拓扑演化参数,输出气象要素的三维立体分析结果,包括: 获取最优三维气象场中的气象场数据,根据所述气象场数据的空间分布特征和梯度分布确定基准分辨率和层级系数,计算第一分辨率,确定主干网格;根据所述气象场数据的局部变化特征计算第二分辨率,确定分支网格,将主干网格和分支网格组合生成自适应树状复合分析网格; 在所述自适应树状复合分析网格上计算局部梯度场,确定网格分支生长方向,构建多层递进插值函数,建立所述主干网格与所述分支网格之间的数值关联; 基于所述局部梯度场和所述数值关联构建特征度量张量,计算所述特征度量张量的演变参数,根据所述演变参数构建网格节点之间的特征传递函数; 利用所述特征传递函数计算网格拓扑特征,得到拓扑稳定性指数、结构演化率和系统变形参数,构建拓扑演化特征算子; 根据历史特征、当前特征和变化特征构建递归算子,利用所述递归算子对所述拓扑演化特征算子进行多层递进融合,输出气象要素的三维立体分析结果。
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