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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于时序分解与多维度特征交互的岩心渗透率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803839.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于时序分解与多维度特征交互的岩心渗透率预测方法是由钟原;姚博文设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序分解与多维度特征交互的岩心渗透率预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时序分解与多维度特征交互的岩心渗透率预测方法，属于岩心渗透率预测技术领域。方法对多砂岩样本进行CT扫描，获取高分辨率的三维岩心原始数据；将原始数据进行图像预处理后，进行自适应阈值分割，划分出孔隙和基质，得到三维二值图像数据；对二值图像数据进行小窗口滑动取样，获取三维岩心小立方体，再计算每个岩心立方体渗透率作为标签，得到最终实验数据集；从实验数据集中分解岩心图像序列，提取融合特征并从通道、高度、宽度三个维度在融合特征中提取信息，并将不同维度特征合并，通过全连接层预测出渗透率。本发明采用轻量化设计并充分利用岩心图像的多维信息，显著提升预测效率与精度，降低计算资源消耗。

本发明授权一种基于时序分解与多维度特征交互的岩心渗透率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序分解与多维度特征交互的岩心渗透率预测方法，其特征在于，包括： S1：对多类别砂岩岩心样本进行X射线微断层扫描，并采用三维重建算法对扫描采集到的投影数据进行处理，得到高分辨率的三维岩心灰度图像； S2：对岩心灰度图像进行图像预处理，增强固体空间和孔缝对比度，并进行自适应阈值分割，在三维岩心灰度图像中划分出孔隙和基质，得到三维岩心二值化图像； S3：采用滑动窗口取样法对三维岩心二值化图像进行分块处理，得到多个岩心立方体，同时依据格子玻尔兹曼方法模拟流体流动并结合达西定律计算每个岩心立方体的渗透率作为对应的数据标签，得到最终实验数据集； S4：对最终实验数据集中的岩心图像进行时空趋势-残差分解，提取出全局趋势特征和残差特征，并将全局趋势特征和残差特征进行特征融合，得到融合特征图； S5：采用三个并行分支的特征提取器从所述融合特征图中分别提取通道维度、高度维度和宽度维度的岩心图像特征；其中，每个分支的特征提取器由多层结构化卷积层、SE注意力模块、层归一化层和激活函数堆叠组成； S6：将通道维度、高度维度和宽度维度的岩心图像特征进行通道对齐，并按照通道、高度和宽度的顺序在通道维度上进行级联组合，得到综合特征； S7：采用多层卷积及激活函数构成的深度非线性变换网络对综合特征进行多层映射，将综合特征逐步降维至渗透率标量输出，预测出对应的岩心渗透率。

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