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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利多模型协同知识图谱构建方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797299.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权多模型协同知识图谱构建方法、系统、设备及存储介质是由洪万福;张汝平;皇甫潇潇;施清爽设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模型协同知识图谱构建方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种多模型协同知识图谱构建方法、系统、设备及存储介质，包括：路由引擎接收知识图谱构建请求，依据目标领域参数匹配预置规则库，生成节点组件序列；调度引擎据此构建任务执行有向无环图；执行引擎按该图对原始文档进行预处理，生成带元数据的结构化文档块集合；调用小模型资源池中的预训练模型进行实体与关系抽取，形成初步实体集合及关联关系集合；对初步实体集合进行属性补全和隐含关系推理，生成补全实体属性集合及新增关系集合；大模型对初步实体集合与补全实体属性集合进行实体对齐，得到融合实体集合；对关联关系集合与新增关系集合执行冲突消解，得到融合关系集合。将融合实体集合与融合关系集合存储至知识图谱数据库。

本发明授权多模型协同知识图谱构建方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模型协同知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、路由引擎接收知识图谱构建请求，所述请求包含待处理的原始文档及目标领域参数； S2、路由引擎根据所述目标领域参数匹配预置规则库，生成需调用的节点组件序列，所述节点组件序列包括文档解析模块选择、预训练模型匹配结果及大模型介入条件； S3、调度引擎根据所述节点组件序列构建任务执行有向无环图； S4、执行引擎根据所述任务执行有向无环图，对所述原始文档执行格式解析、文本提取、清洗及智能分块操作，生成携带元数据的结构化文档块集合； 执行引擎调用小模型资源池中的预训练模型对所述结构化文档块集合进行实体与关系抽取，生成初步实体集合及关联关系集合； 执行引擎基于提示词模板，并结合所述结构化文档块集合中的相关文本内容，调用大模型对所述初步实体集合进行属性补全和隐含关系推理，生成补全实体属性集合及新增关系集合； S5、大模型基于提示词模板对所述初步实体集合与补全实体属性集合进行实体对齐，生成融合实体集合； 对所述关联关系集合与新增关系集合执行冲突消解，生成融合关系集合； S6、将所述融合实体集合与融合关系集合存储至知识图谱数据库。

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