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龙图腾网获悉金房能源集团股份有限公司申请的专利一种用于区域供热的热负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797020.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于区域供热的热负荷预测方法及系统是由周志伟;蔡睿;王建涛;张晓平;薛晨蕾设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于区域供热的热负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于区域供热的热负荷预测方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：数据采集、数据预处理、区域供热数据优化、构建热负荷预测模型和智能预测。本方案结合随机森林分裂增益和互信息，得到特征的全局显著度并选择初始质心，融合欧氏距离与互信息，计算加权距离并进行分簇，基于互信息与信息熵计算关联纯度，根据冗余条件筛选并删除冗余特征；通过门控机制生成双模态基邻接矩阵，基于扩散图卷积生成隐藏特征矩阵和动态传播邻接矩阵，融合两个邻接矩阵生成门控自适应邻接矩阵，基于扩散图卷积提取空间特征，基于时空嵌入和多头注意力机制提取时序特征，减少预测偏差，在保证精度的同时提升热负荷预测速度。

本发明授权一种用于区域供热的热负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于区域供热的热负荷预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据采集； 步骤S2：数据预处理； 步骤S3：区域供热数据优化；结合随机森林分裂增益和互信息，得到特征的全局显著度并选择初始质心，融合欧氏距离与互信息，计算加权距离并进行分簇，结合质心移动阈值、簇纯度阈值和最大迭代次数完成分簇优化，基于互信息与信息熵计算关联纯度，根据冗余条件筛选并删除冗余特征； 步骤S4：构建热负荷预测模型；计算节点间的相似性得分和相关性系数，通过门控机制生成双模态基邻接矩阵，基于扩散图卷积生成隐藏特征矩阵和动态传播邻接矩阵，融合双模态基邻接矩阵和动态传播邻接矩阵生成门控自适应邻接矩阵，基于扩散图卷积提取空间特征，基于时空嵌入和多头注意力机制提取时序特征，融合得到时空特征并进行预测； 步骤S5：智能预测； 在步骤S3中包括步骤S31：计算特征全局显著度；采用随机森林模型，根据每个特征在所有决策树中的平均分裂增益得到重要性得分；计算每个特征与数据标签的互信息；将重要性得分和互信息加权结合，得到区域供热数据中每个特征的全局显著度； 在步骤S1中，所述数据采集是采集历史区域供热数据；所述历史区域供热数据包括时间戳、供热系统数据、建筑数据、气象数据和热负荷值，将热负荷值作为数据标签。

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