蓝色火焰科技成都有限公司张钰琨获国家专利权
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龙图腾网获悉蓝色火焰科技成都有限公司申请的专利基于大模型的营销数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120317911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510796380.2,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权基于大模型的营销数据处理方法及系统是由张钰琨设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的营销数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于市场营销技术领域,公开了基于大模型的营销数据处理方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建营销数据处理大模型;使用营销数据处理大模型,对异构的若干实时营销数据进行异构数据处理;使用营销数据处理大模型,对若干处理后实时营销数据进行知识映射;对若干知识映射后实时营销数据进行聚类,并使用营销数据处理大模型,生成实时营销主题图谱;使用营销数据处理大模型,对若干知识映射后实时营销数据进行营销数据分析;对若干知识映射后实时营销数据、对应的实时营销主题图谱以及对应的实时营销数据分析结果进行分布式存储。本发明解决了现有技术存在的数据处理效率低下、异构数据整合困难以及数据分析深度不足的问题。
本发明授权基于大模型的营销数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的营销数据处理方法,其特征在于:包括如下步骤: 根据不同数据源的若干历史实时营销数据,使用人工智能算法,构建营销数据处理大模型; 所述的营销数据处理大模型包括异构数据处理模型、知识图谱生成模型、主题图谱生成模型、营销知识图谱以及营销数据分析模型; 所述的异构数据处理模型基于CNN-MOGRPO-DPA算法构建,且异构数据处理模型包括依次连接的基于CNN算法构建的异构数据特征提取模块、基于MOGRPO算法构建的处理策略生成模块以及设置有若干DPA算法的异构数据处理库; 所述的知识图谱生成模型基于BERT-LSTM-CRF-SVM算法构建; 所述的主题图谱生成模型基于DBN-cGAN算法构建; 所述的营销数据分析模型基于GCN-RF-MLP算法构建; 使用营销数据处理大模型,对来自不同数据源的异构的若干实时营销数据进行异构数据处理,得到同构的若干处理后实时营销数据,包括如下步骤: 采集来自不同数据源的异构的若干实时营销数据,并进行预处理,得到若干预处理后实时营销数据; 使用营销数据处理大模型的异构数据处理模型,对预处理后实时营销数据进行异构数据处理,得到处理后实时营销数据,包括如下步骤: 将预处理后实时营销数据输入营销数据处理大模型的异构数据处理模型; 使用异构数据处理模型的异构数据特征提取模块,提取预处理后实时营销数据的实时异构数据特征; 根据实时异构数据特征,在处理策略生成模块的经验回放池中,随机抽取若干历史处理策略生成经验; 对实时异构数据特征进行解析,得到若干实时异构数据状态,并根据实时异构数据状态,更新处理策略生成模块的智能体的状态空间,得到更新的状态空间; 根据若干历史处理策略生成经验,生成若干可能处理动作,并根据若干可能处理动作,更新处理策略生成模块的智能体的动作空间,得到更新的动作空间; 在处理策略生成模块的目标函数集合中选择实时目标函数,并基于实时目标函数,使用智能体,控制策略网络,生成更新的状态空间中每一实时异构数据状态所对应的更新的动作空间中所有可能处理动作的概率分布; 将更新的动作空间中概率分布最高的可能处理动作作为对应的实时异构数据状态的执行处理动作; 整合更新的状态空间中所有实时异构数据状态的执行处理动作,得到实时异构处理策略; 根据实时异构处理策略,在异构数据处理库中提取若干目标DPA算法封装; 根据若干目标DPA算法封装,对对应的预处理后实时营销数据进行异构数据处理,得到处理后实时营销数据; 遍历来自不同数据源的异构的所有预处理后实时营销数据,重复上一步骤,得到同构的若干处理后实时营销数据; 使用营销数据处理大模型,对同构的若干处理后实时营销数据进行知识映射,得到图结构的若干知识映射后实时营销数据,包括如下步骤: 使用营销数据处理大模型的知识图谱生成模型,提取处理后实时营销数据的若干数据命名实体和若干数据实体关系,并获取每一数据命名实体与营销知识图谱的若干知识命名实体的欧氏距离; 将欧氏距离最近的知识命名实体作为数据命名实体的第一目标知识命名实体,并将第一目标知识命名实体的若干知识实体关系作为目标知识实体关系; 将第一知识命名实体的每一目标知识实体关系另一侧对应的知识命名实体作为第二知识命名实体; 将所有第一目标知识命名实体、所有目标知识实体关系以及所有第二目标知识命名实体映射至对应的数据命名实体,得到知识映射后数据命名实体; 整合若干知识映射后数据命名实体和若干数据实体关系,得到图结构的知识映射后实时营销数据; 遍历所有处理后实时营销数据,重复上述步骤,得到图结构的若干知识映射后实时营销数据; 对若干知识映射后实时营销数据进行聚类,得到若干实时数据聚类集群,并使用营销数据处理大模型,生成每一实时数据聚类集群的实时营销主题图谱; 根据实时营销主题图谱,使用营销数据处理大模型,对若干知识映射后实时营销数据进行营销数据分析,得到若干实时营销数据分析结果; 对若干知识映射后实时营销数据、对应的实时营销主题图谱以及对应的实时营销数据分析结果进行分布式存储。
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