中国科学院长春光学精密机械与物理研究所王永成获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利链式扩散的遥感高光谱图像超分辨率系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318077B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510799513.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权链式扩散的遥感高光谱图像超分辨率系统及方法是由王永成;陈驰;钱进;徐东东设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本链式扩散的遥感高光谱图像超分辨率系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种链式扩散的遥感高光谱图像超分辨率系统及方法，动态超图扩散支路中将动态超图学习与扩散模型相结合，通过时变权重空间引导迭代优化过程，实现了去噪过程与特征演化的联合建模；差分‑频率协同注意力支路中通过构建差分‑频率协同注意力机制，突破了传统光谱‑空间分离建模的局限性，在全局趋势建模与局部形态保持之间取得了平衡；本发明提供的方法中，通过构建语义约束损失函数，通过语义驱动的局部约束机制，显著提升了复杂区域的重建质量。
本发明授权链式扩散的遥感高光谱图像超分辨率系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种链式扩散的遥感高光谱图像超分辨率系统，其特征在于，包括： 动态超图扩散支路，将输入图像的时间条件嵌入输入图像中，对得到的特征进行动态邻接矩阵的更新与学习，得到基于动态邻接矩阵的仿射特征；对所述仿射特征进行去噪和细节提取，得到扩散特征； 差分-频率协同注意力支路，对所述输入图像进行双分支空间注意力操作，完成差分和频率分析，分别得到差分特征和频率特征；结合所述差分特征和所述频率特征，得到协同特征； 超分辨率重建支路，结合所述扩散特征、所述协同特征，以及所述输入图像的上采样图像，得到超分辨率图像； 在所述动态超图扩散支路和所述差分-频率协同注意力支路之间通过互注意力操作进行特征融合，再利用融合后的特征分别引导所述动态超图扩散支路和所述差分-频率协同注意力支路进行特征处理。
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